AdMesh

AdMesh geht davon aus, dass ein wachsender Teil der Produktentdeckung nicht mehr über Keywords im Suchfeld, sondern über Fragen an einen KI-Assistenten stattfindet. Statt auf Begriffe zu bieten, baut der Werbetreibende einen Brand Agent: ein strukturiertes Bündel aus freigegebenen Produktfakten, Zielgruppenhinweisen, Botschaften und Ausschlüssen. Dieser Kontext speist förderfähige, klar gekennzeichnete gesponserte Empfehlungen, die in teilnehmenden KI-Apps und Publisher-Assistenten neben der Antwort eines Assistenten erscheinen können.

Die Plattform trennt bewusst zwei Dinge, die leicht verwechselt werden. Zum einen das AdMesh-Netzwerk selbst, das Inventar innerhalb der Konversation sowie eigene Auslieferung und Abrechnung bereitstellt. Zum anderen die Verwaltung verbundener Werbekanäle, bei der ein Team autorisierte Konten für Google Ads, ChatGPT Ads und ähnliche Plattformen verknüpft, Kampagnenentwürfe vorbereitet, verfügbare Performance prüft und Veröffentlichungsänderungen freigibt. Verbundene Kanäle behalten ihre eigenen Regeln für Zugriff, Prüfung, Auslieferung und Abrechnung.

Vor dem Start fordert AdMesh Werbetreibende auf, verfügbares Inventar, Targeting, Ausschlüsse, Budgets und das Abrechnungsmodell der Kampagne zu prüfen. Nach dem Start verfolgen Teams erfasste Impressionen, Klicks und Ausgaben und können ihre eigene Messung anbinden, um Geschäftsergebnisse zu bewerten. Da Werbeformate innerhalb von Konversationen noch neu sind, hängt der Wert davon ab, ob der Assistent die eigene Kategorie überhaupt zeigt – die Inventarprüfung ist daher ein zentraler Schritt und kein nachträglicher Gedanke.