Ein offenes Markdown-Format für Anweisungen an Coding-Agents
Geschätzte monatliche Website-Besuche
Similarweb-Schätzungen für diese Domain, keine aktiven Nutzer. Nur Monate mit Beobachtungen werden gezeigt; Erfassungsdatum und Messzeitraum sind getrennt.
Erfasst am 11.11.2026
Das ist die Einschätzung unserer Redaktion auf einer Skala bis 5, kein Durchschnitt von Nutzerbewertungen. Die Sichtweisen auf dieser Seite hat eine KI aus den bekannten Produktinformationen zusammengefasst. Es sind keine Kundenrezensionen.
Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist AGENTS.md (agents.md) eine KI-Plattform, die unter AI Agent indexiert ist und 245.457 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von +13.146 (+5,7 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Vereinigte Staaten (18,1 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Kostenlos“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Cursor Directory (125.466 Besuche/Monat), SkillsMP — Marktplatz für Agent-Skills (470.744 Besuche/Monat), Skillry (535.817 Besuche/Monat).
Endlich keine veralteten READMEs mehr für Cursor!
Genial für Agenten.
Super Standard.
KI-synthetisierte Perspektiven auf Basis von Live-Prüfung, Preisstruktur und Kategorie-Benchmarks — keine echten Einzelkundenbewertungen.
Es gibt keine Pflichtfelder oder Sondersyntax. Beliebige Überschriften sind möglich, der Agent liest den bereitgestellten Text.
Eine einzige AGENTS.md funktioniert mit Dutzenden Coding-Agents wie Codex, Cursor, Jules, Aider, Gemini CLI, Zed und Copilot.
Zusätzliche AGENTS.md-Dateien in Unterpaketen: Agents lesen die nächstgelegene Datei, lokale Anweisungen haben Vorrang.
Hält menschenorientierte READMEs knapp und liefert Agents dennoch Build-, Test- und Konventionsdetails.
Verwaltet von der Agentic AI Foundation unter der Linux Foundation, ohne Anbieterbindung.
AGENTS.md löst ein sehr konkretes Problem: KI-Coding-Agents brauchen operativen Kontext – wie Abhängigkeiten installiert, der Dev-Server gestartet und Tests ausgeführt werden und welche Konventionen gelten –, doch steckt man all das in die README, wird sie für menschliche Beitragende unhandlich. AGENTS.md lagert diese Hinweise in eine eigene Datei aus, geschrieben in reinem Markdown ohne Pflichtschema, damit Agents sie zuverlässig finden und die README kurz und lesbar bleibt.
Da es nur Markdown ist, gibt es nichts zu installieren und keine proprietären Tools zu übernehmen. Man legt eine AGENTS.md im Repository-Stamm ab, listet die relevanten Abschnitte auf, und unterstützte Agents lesen sie automatisch. In großen Monorepos können zusätzliche AGENTS.md-Dateien in Unterpaketen liegen; Agents lesen die nächstgelegene Datei im Verzeichnisbaum, sodass die nächste gewinnt und jedes Paket passende Anweisungen erhält.
Das Format entstand aus der Zusammenarbeit im KI-Entwickler-Ökosystem – darunter OpenAI Codex, Amp, Googles Jules, Cursor und Factory – und wird heute von der Agentic AI Foundation unter der Linux Foundation verwaltet. Es wird von über 60.000 Open-Source-Projekten genutzt und von zahlreichen Agents unterstützt, darunter Codex, Jules, Aider, goose, opencode, Zed, Warp, VS Code, Devin, Amp, Cursor, RooCode, Gemini CLI, Kilo Code und GitHub Copilot.
Setup-Befehle, Dev-Server-Schritte und Testanweisungen hinterlegen, damit jeder unterstützte Agent sofort mitarbeitet.
In jedes Paket eine verschachtelte AGENTS.md legen, damit Agents präzise Hinweise ohne eine riesige globale Datei erhalten.
PR-Titelformate, Lint-Anforderungen und Commit-Konventionen festhalten, damit agentengenerierte Pull Requests den Projektstandards entsprechen.
Sicherheitsaspekte, Stilregeln und Deployment-Stolperfallen in einer Datei bündeln, die Menschen und Agents befolgen können.
Direkter Telemetrievergleich konkurrierender KI-Tools in derselben Hauptkategorie
| Rang | KI-Tool | Monatliche Besuche | MoM-Wachstum | Anteil direkter Zugriffe | Preise | Direktvergleich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | AGENTS.md | 245.457 | +5,7 % | 64% direkt | Kostenlos | Aktuell |
| 1 | Cursor Directory Bietet einen Community-Hub zum Teilen von Projektregeln und -konfigurationen für Cursor, im Gegensatz zur universellen Markdown-Konvention von AGENTS.md. | 125.466 | +5,3 % | 47% direkt | Kostenlos | vs Cursor Directory |
| 2 | SkillsMP — Marktplatz für Agent-Skills Indiziert Open-Source-SKILL.md-Agentendateien und bietet sofort einsatzbereite Aufgabendefinitionen statt eines allgemeinen Projektanleitungs-Dateiformats. | 470.744 | -3,7 % | 50% direkt | Kostenlos | vs SkillsMP — Marktplatz für Agent-Skills |
| 3 | Skillry Liefert vorgepackte Agenten-Fähigkeiten und -Anleitungen, konzentriert sich jedoch auf modulare Workflow-Vorlagen statt auf standardmäßige Repository-Dokumentationsdateien. | 535.817 | +1.762,1 % | 45% direkt | Freemium | vs Skillry |
| 4 | Agent Skills Hub Open-Source-Index zur Bewertung von Agenten-Fähigkeiten und Entwicklertools, der AGENTS.md durch auffindbare Agenten-Funktionen ergänzt. | 28.753 | +34,3 % | 45% direkt | Freemium, Kostenpflichtig, Kostenlos | vs Agent Skills Hub |
| 5 | mcp.so Katalogisiert Model Context Protocol-Server für externe Datenintegration, während AGENTS.md Markdown-Richtlinien für Repository-Coding-Agenten standardisiert. | 286.704 | -3 % | 38% direkt | Kostenlos | vs mcp.so |
| 6 | CopilotHub Bietet von der Community kuratierte GitHub Copilot-Prompts und Playbooks, wobei der Schwerpunkt auf Prompt-Snippets statt auf Standard-Repository-Anweisungsdateien liegt. | 0 | 0 % | — | Kostenlos | vs CopilotHub |
Bietet einen Community-Hub zum Teilen von Projektregeln und -konfigurationen für Cursor, im Gegensatz zur universellen Markdown-Konvention von AGENTS.md.
Bietet einen Community-Hub zum Teilen von Projektregeln und -konfigurationen für Cursor, im Gegensatz zur universellen Markdown-Konvention von AGENTS.md.
Kostenlos / Open SourceIndiziert Open-Source-SKILL.md-Agentendateien und bietet sofort einsatzbereite Aufgabendefinitionen statt eines allgemeinen Projektanleitungs-Dateiformats.
Kostenlos / Open SourceIndiziert Open-Source-SKILL.md-Agentendateien und bietet sofort einsatzbereite Aufgabendefinitionen statt eines allgemeinen Projektanleitungs-Dateiformats.
Liefert vorgepackte Agenten-Fähigkeiten und -Anleitungen, konzentriert sich jedoch auf modulare Workflow-Vorlagen statt auf standardmäßige Repository-Dokumentationsdateien.
Liefert vorgepackte Agenten-Fähigkeiten und -Anleitungen, konzentriert sich jedoch auf modulare Workflow-Vorlagen statt auf standardmäßige Repository-Dokumentationsdateien.
Kostenlos / Open SourceOpen-Source-Index zur Bewertung von Agenten-Fähigkeiten und Entwicklertools, der AGENTS.md durch auffindbare Agenten-Funktionen ergänzt.
Kostenlos / Open SourceOpen-Source-Index zur Bewertung von Agenten-Fähigkeiten und Entwicklertools, der AGENTS.md durch auffindbare Agenten-Funktionen ergänzt.
SpezialisiertKatalogisiert Model Context Protocol-Server für externe Datenintegration, während AGENTS.md Markdown-Richtlinien für Repository-Coding-Agenten standardisiert.
SpezialisiertKatalogisiert Model Context Protocol-Server für externe Datenintegration, während AGENTS.md Markdown-Richtlinien für Repository-Coding-Agenten standardisiert.
SpezialisiertBietet von der Community kuratierte GitHub Copilot-Prompts und Playbooks, wobei der Schwerpunkt auf Prompt-Snippets statt auf Standard-Repository-Anweisungsdateien liegt.
SpezialisiertBietet von der Community kuratierte GitHub Copilot-Prompts und Playbooks, wobei der Schwerpunkt auf Prompt-Snippets statt auf Standard-Repository-Anweisungsdateien liegt.
SpezialisiertAn AI-native code editor that natively reads project rules and markdown instructions to guide its coding agent.
SpezialisiertAn AI-native code editor that natively reads project rules and markdown instructions to guide its coding agent.
SpezialisiertProvides an agentic development platform for parallel coding agents, but requires platform tooling rather than standard markdown files.
SpezialisiertProvides an agentic development platform for parallel coding agents, but requires platform tooling rather than standard markdown files.
SpezialisiertIndexes plugins and skills for Claude and Codex, serving as a registry rather than a project documentation standard.
SpezialisiertIndexes plugins and skills for Claude and Codex, serving as a registry rather than a project documentation standard.
Kostenlos / Open SourceAn extensible code editor supporting various AI assistant extensions, requiring manual setup rather than a universal agent file format.
Kostenlos / Open SourceAn extensible code editor supporting various AI assistant extensions, requiring manual setup rather than a universal agent file format.
SpezialisiertProvides full-stack patterns for building AI agents programmatically, unlike AGENTS.md which standardizes static markdown documentation for agents.
SpezialisiertProvides full-stack patterns for building AI agents programmatically, unlike AGENTS.md which standardizes static markdown documentation for agents.
