Selbststeuernde Agenten-Plattform in Ihrer eigenen Cloud
Geschätzte monatliche Website-Besuche
Similarweb-Schätzungen für diese Domain, keine aktiven Nutzer. Nur Monate mit Beobachtungen werden gezeigt; Erfassungsdatum und Messzeitraum sind getrennt.
Erfasst am 11.11.2026
Das ist die Einschätzung unserer Redaktion auf einer Skala bis 5, kein Durchschnitt von Nutzerbewertungen. Die Sichtweisen auf dieser Seite hat eine KI aus den bekannten Produktinformationen zusammengefasst. Es sind keine Kundenrezensionen.
Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist Agno (agno.com) eine KI-Plattform, die unter AI Agent indexiert ist und 140.302 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -4733 (-3,3 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Indien (9,5 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Preise auf Anfrage, Kostenlos“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Dify (819.691 Besuche/Monat), LlamaIndex (387.910 Besuche/Monat), Coze (177.539 Besuche/Monat).
Endlich ein Agenten-Framework, das man komplett selbst hosten kann.
Starke SDK-Architektur, Dokumentation könnte tiefer gehen.
Einfach top.
KI-synthetisierte Perspektiven auf Basis von Live-Prüfung, Preisstruktur und Kategorie-Benchmarks — keine echten Einzelkundenbewertungen.
Kombinieren Sie agents, teams und workflows aus einfachen Primitiven, mit über 100 Toolkits und wiederverwendbaren Fähigkeiten wie Gedächtnis, Wissen, strukturierter Ausgabe und Guardrails.
Macht Agenten zu einer Produktions-API und einem MCP-Server mit dauerhafter Ausführung, verteiltem Zustand, Session-Isolation, wiederaufnehmbarem Streaming, Scheduling und JWT-basiertem RBAC.
Eine Leitstand-Oberfläche für jeden Agenten-, Team- und Workflow-Lauf: Traces, Sessions, Evaluierungen, Token-Verbrauch, Audit-Logs, Freigaben und Benutzerrollen.
Native Unterstützung für über 30 Modellanbieter und die Möglichkeit, Agenten aus Agno, LangGraph, DSPy, dem Claude SDK oder eigenem Code auszuführen.
Bereitstellung auf jeder Container-Plattform — Ihrer Cloud, On-Premise oder lokal — mit Daten in Ihrer eigenen Datenbank und einem Lernkreislauf obendrein.
Agno begann als schlanke Open-Source-Bibliothek für modellunabhängige KI-Agenten und hat sich zu einer vollständigen Plattform für den Produktivbetrieb von Agenten entwickelt. Der Kern ist das Agno SDK mit drei kombinierbaren Mustern — agents, teams und workflows — sowie über 100 Toolkits und Funktionen wie Gedächtnis, Wissen, strukturierte Ein-/Ausgaben, Guardrails, Human-in-the-Loop-Schritte und Evaluierungen. Da es modellunabhängig ist, unterstützt es über 30 Modellanbieter und kann auch Agenten ausführen, die mit anderen Frameworks wie LangGraph, DSPy oder dem Claude SDK gebaut wurden.
Agenten zuverlässig und skalierbar zu betreiben ist ein Plattformproblem, deshalb kombiniert Agno das SDK mit AgentOS: eine Runtime mit allem Nötigen, die Agenten in eine API verwandelt, die Ihr Produkt aufruft, und in einen MCP-Server, mit dem Assistenten wie ChatGPT und Claude sich verbinden. AgentOS ergänzt dauerhafte Ausführung, verteilten Zustand, Session-Isolation, wiederaufnehmbares Streaming, JWT-basiertes RBAC, Audit-Logs, Scheduling und tiefe Observability — mit einer Control-Plane-UI für Traces, Sessions, Evaluierungen und Nutzungsmetriken.
Das entscheidende Versprechen ist Kontrolle: Agenten laufen überall dort, wo ein Container läuft — in Ihrer Cloud, On-Premise oder lokal — und die Daten bleiben in Ihrer eigenen Datenbank. Das Projekt hat eine große Open-Source-Community (Zehntausende GitHub-Sterne) und wird für Support-Copiloten, Wissensagenten, Research-Workflows und in Produkte eingebettete Assistenten genutzt.
Erstellen Sie einen Agenten oder ein Team mit dem SDK und stellen Sie ihn über AgentOS als stabile API und MCP-Endpunkt für Ihr Produkt oder interne Tools bereit.
Stellen Sie Support-Agenten bereit, die mit Produktdokumentation, Bestellhistorie und früheren Lösungen antworten — inklusive Traces, Evaluierungen und Human-in-the-Loop-Freigaben.
Betreiben Sie eine governante Agenten-Plattform in Ihrer eigenen Cloud mit RBAC, Audit-Logs, Session-Isolation und Observability und vermeiden Sie Lock-in bei Daten und Modellen.
Ergänzen Sie Ihre App um natürlichsprachliche Aktionen, indem Sie Agenten als REST- oder MCP-Endpunkte bereitstellen, die ChatGPT und Claude aufrufen können.
Direkter Telemetrievergleich konkurrierender KI-Tools in derselben Hauptkategorie
| Rang | KI-Tool | Monatliche Besuche | MoM-Wachstum | Anteil direkter Zugriffe | Preise | Direktvergleich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Agno | 140.302 | -3,3 % | 56% direkt | Preise auf Anfrage, Kostenlos | Aktuell |
| 1 | Dify Open-Source-Visueller Plausch zum Erstellen von LLM-Apps und Agenten-Workflows, der Python-Code gegen eine Canvas-Benutzeroberfläche eintauscht. | 819.691 | -15 % | 57% direkt | Freemium | vs Dify |
| 2 | LlamaIndex Leistungsstarkes Daten-Framework, spezialisiert auf RAG und Dokumenten-Ingestion, aber weniger auf allgemeine Agenten-Orchestrierungs-Schleifen fokussiert. | 387.910 | +19,9 % | 31% direkt | Freemium, Preise auf Anfrage | vs LlamaIndex |
| 3 | Coze Visuelle Agenten-Entwicklungsplattform zum Erstellen und Veröffentlichen autonomer Bots ohne komplexen Backend-Code. | 177.539 | -33,3 % | 55% direkt | Freemium | vs Coze |
| 4 | n8n Knotenbasierte Workflow-Automatisierungsplattform, die robuste visuelle Automatisierung mit KI-Agenten-Orchestrierung verbindet. | 4,52 Mio. | -7,4 % | 35% direkt | Freemium | vs n8n |
| 5 | Sim AI Open-Source-KI-Arbeitsbereich mit visuellen und codebasierten Tools zur Erstellung, Bereitstellung und Steuerung von Agentensystemen. | 140.953 | +20,6 % | 52% direkt | Freemium, Paid (per user/month), and Enterprise with custom pricing; self-hosting free under Apache 2.0 | vs Sim AI |
| 6 | Agenta Open-Source-Plattform zur Evaluierung, zum Testen und Verwalten von LLM-Prompts und Agenten-Workflows in der Produktion. | 45.760 | +29,5 % | 38% direkt | Freemium | vs Agenta |
Kostenlos / Open SourceOpen-Source-Visueller Plausch zum Erstellen von LLM-Apps und Agenten-Workflows, der Python-Code gegen eine Canvas-Benutzeroberfläche eintauscht.
Kostenlos / Open SourceOpen-Source-Visueller Plausch zum Erstellen von LLM-Apps und Agenten-Workflows, der Python-Code gegen eine Canvas-Benutzeroberfläche eintauscht.
SpezialisiertLeistungsstarkes Daten-Framework, spezialisiert auf RAG und Dokumenten-Ingestion, aber weniger auf allgemeine Agenten-Orchestrierungs-Schleifen fokussiert.
SpezialisiertLeistungsstarkes Daten-Framework, spezialisiert auf RAG und Dokumenten-Ingestion, aber weniger auf allgemeine Agenten-Orchestrierungs-Schleifen fokussiert.
Visuelle Agenten-Entwicklungsplattform zum Erstellen und Veröffentlichen autonomer Bots ohne komplexen Backend-Code.
SpezialisiertKnotenbasierte Workflow-Automatisierungsplattform, die robuste visuelle Automatisierung mit KI-Agenten-Orchestrierung verbindet.
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Kostenlos / Open SourceOpen-Source-KI-Arbeitsbereich mit visuellen und codebasierten Tools zur Erstellung, Bereitstellung und Steuerung von Agentensystemen.
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SpezialisiertOpen-Source-Plattform zur Evaluierung, zum Testen und Verwalten von LLM-Prompts und Agenten-Workflows in der Produktion.
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No-code builder and deployment platform designed for creating custom enterprise AI agents and automated workflows.
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Kostenlos / Open SourceOpen-source collaboration platform connecting human team members and autonomous AI agents in a shared workspace.
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SpezialisiertEin universeller KI-Agent, der Aufgaben ausführt statt nur zu antworten
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Kostenlos / Open SourceOpen Interpreter is an open-source coding agent that lets language models write and run code directly on your own machine, turning plain-English instructions into real files, charts, and automations.
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