Brainner adressiert zwei zusammenhängende Probleme der Massenrekrutierung: Recruiter können nicht jede Bewerbung lesen, und ein wachsender Anteil der Bewerber ist nicht die Person, die sie vorgibt zu sein. Die Plattform verbindet sich mit einem Klick mit Ihrem ATS und screent sowie reiht Kandidaten in Echtzeit, während sie sich über Ihre bestehenden Stellenanzeigen oder Karriereseite bewerben – der heutige Workflow muss sich nicht ändern.
Das Screening folgt Kriterien. Brainner liest die Stellenbeschreibung, extrahiert zentrale Kriterien und schlägt vor, welche als verpflichtend, bevorzugt oder neutral behandelt werden sollten. Recruiter können diese Liste bearbeiten, eigene Anforderungen ergänzen und Kategorien vor dem Start anpassen. Anschließend erhält jeder Kandidat eine Platzierung samt schriftlicher Begründung, ob und warum ein Kriterium erfüllt wurde. Entscheidungen in Brainner werden einzeln oder im Bulk in das ATS zurückgeschrieben.
Neben dem Ranking betreibt Brainner Betrugserkennung und prüft Identitäts-, Kontakt- und Verhaltenssignale anhand von über 3,5 Milliarden Datenpunkten und mehr als 20 Betrugsmustern, die aus über einer Million analysierter Bewerber stammen. Der Anbieter erklärt GDPR- und CCPA-Konformität sowie SOC 2 Type II, ergänzt durch regelmäßige Bias- und Fairness-Audits. Der Einstieg ist kostenlos, Konditionen für größere Teams werden über eine Demo geklärt.
