Cerebrium ist serverlose GPU-Infrastruktur, die gezielt für Echtzeit-KI gebaut wurde. Statt Teams Kubernetes-Cluster verwalten oder GPU-Kapazität im Voraus reservieren zu lassen, führt es einfach den Container aus, auf den man zeigt – LLM-Server, Voice-Pipelines, Diffusionsmodelle, Videogeneratoren – und übernimmt Bereitstellung, Autoscaling und Routing. Der Schwerpunkt liegt auf kurzer Startlatenz: Speicher- und GPU-Snapshots stellen Container in etwa 2–4 Sekunden wieder her, verglichen mit zig Sekunden bei konventionellen Anbietern.
Das Unternehmen adressiert Workloads, bei denen die erste Antwort so wichtig ist wie die tausendste. Die eigenen Benchmarks und Case Studies umfassen Voice-Agenten mit rund 500 ms Antwortzeit, Deepfake-Erkennung bei Resemble AI, KI-native Websuche bei Linkup, digitale Menschen bei bitHuman und Tavus sowie 50 % niedrigere Inferenzkosten bei DistilLabs. Da Kaltstarts die wahrgenommene Qualität dieser Produkte dominieren, behandelt Cerebrium die Startzeit als zentrale Kennzahl.
Technisch stehen GPU-Typen über Hopper und weitere Generationen hinweg in mehreren Clouds und Regionen bereit, mit sekundengenauer Abrechnung, sodass Leerlauf nicht berechnet wird. Bring-your-own-Code-Deployments unterstützen einfache Skripte, Dockerfiles, vLLM, SGLang und Triton mit TensorRT-LLM. Zu den Sicherheitskontrollen zählen SOC 2 Type II, HIPAA und DSGVO-Konformität, gVisor-Isolation und regionale Datenresidenz; neben der bezahlten Nutzung gibt es eine kostenlose Stufe zum Testen.
