Code Conductor

Code Conductor positioniert sich als eine einzige architektonische Achse für den modernen Softwareentwicklungs-Lebenszyklus. Statt Code-Generatoren, Governance-Tools und Deployment-Pipelines aneinanderzureihen, bietet es Plattform-, IT-, Security- und Fachteams eine gemeinsame Oberfläche, in der Anwendungen und KI-Copiloten in natürlicher Sprache beschrieben und in funktionierende Software kompiliert werden. Das App Studio erzeugt Frontends und Backends nach vorab genehmigten Mustern, Copilot Studio setzt KI-Agenten zusammen, die an Data Stores, APIs und Wissensbasen angebunden sind.

Governance ist hier das Unterscheidungsmerkmal und kein nachträglicher Zusatz. Eine Policy Engine wendet Berechtigungsmodelle, Datenisolationsregeln, Modellnutzungsgrenzen und API-Beschränkungen standardmäßig auf jede App und jeden Agenten an, sodass Shadow IT konstruktiv vermieden statt später aufgeräumt wird. Typische Kontrollen sind Schwärzung personenbezogener Daten in KI-Antworten, Freigaben vor Produktions-Deployments, mandantenbezogene Datengrenzen, Ratenbegrenzungen je Agent und Audit-Logging jeder KI-Aktion. Deployments laufen über Dev-, Staging- und Produktionsumgebungen in derselben Konsole.

Code Conductor will ausdrücklich innerhalb des bestehenden Sicherheitsmodells einer Organisation liegen, statt es zu umgehen. Unterstützt werden SSO und SCIM-Provisionierung, Datenresidenz- und VPC-Optionen, eigene LLM-Anbieter und interne APIs, bidirektionaler Git-Sync sowie generierter Code, den Teams prüfen, erweitern oder unabhängig betreiben können. Der Anbieter betont HIPAA- und DSGVO-Konformität, Migrationspfade von Tools wie Base44 und Lovable und richtet sich an CIOs, Engineering-Leads und Fachbereiche statt an einzelne Hobbyisten. Preise sind nicht veröffentlicht und werden über ein Strategiegespräch vereinbart.