Cody ist der KI-Coding-Assistent von Sourcegraph und basiert auf einer einfachen Idee: Ein Assistent ist nur so nützlich wie der Kontext, den er sehen kann. Cody argumentiert nicht nur über die geöffnete Datei, sondern nutzt die Search API von Sourcegraph, um relevanten Kontext aus lokalen und entfernten Codebasen zu beziehen. So kann er beim Antworten oder Vorschlagen von Änderungen auf APIs, Symbole und Nutzungsmuster aus Ihren gesamten Repositories verweisen.
Sie interagieren mit Cody vor allem über Chat, Code-Vervollständigung und editierbare Prompts. Im Chat können Sie Fragen zu Ihrem Code stellen, Snippets generieren und Änderungen anwenden; mit @-Erwähnungen fügen Sie bestimmte Dateien, Symbole, entfernte Repositories oder andere Artefakte als Kontext hinzu. Auto-Edit beobachtet Cursorposition und Eingaben, um kontextbezogene Änderungen vorzuschlagen, während anpassbare Prompts Teams wiederkehrende Aufgaben standardisieren lassen. Kontextfilter schließen Repositories aus und steuern so, was der Assistent sehen darf.
Cody verbindet sich mit Code-Hosts wie GitHub und GitLab und integriert sich in gängige IDEs sowie die Sourcegraph-Web-App. Es ist als enterprise-unterstützte Fähigkeit innerhalb der Code-Intelligence-Plattform von Sourcegraph positioniert, sodass Teams es meist zusammen mit Code Search und anderen Sourcegraph-Produkten einführen. Prompts und Antworten werden zur Bereitstellung des Dienstes erfasst; laut Sourcegraph werden Kundendaten nicht zum Trainieren von Modellen verwendet.
