
Umfassende Enterprise-Datenplattform mit starken Automatisierungs-Agenten, aber hohen Kosten für kleinere Teams.
Umfassende Enterprise-Datenplattform mit starken Automatisierungs-Agenten, aber hohen Kosten für kleinere Teams.
Enterprise-KI-Trainingsdaten, Annotation und Evaluierung
Geschätzte monatliche Website-Besuche
Similarweb-Schätzungen für diese Domain, keine aktiven Nutzer. Nur Monate mit Beobachtungen werden gezeigt; Erfassungsdatum und Messzeitraum sind getrennt.
Erfasst am 11.11.2026

Das ist die Einschätzung unserer Redaktion auf einer Skala bis 5, kein Durchschnitt von Nutzerbewertungen. Die Sichtweisen auf dieser Seite hat eine KI aus den bekannten Produktinformationen zusammengefasst. Es sind keine Kundenrezensionen.
Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist Defined.ai (definedcrowd.com) eine KI-Plattform, die unter Sonstiges indexiert ist und 146.251 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -38.819 (-21 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Vereinigte Staaten (20,6 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Labelbox (762.803 Besuche/Monat), Encord (244.204 Besuche/Monat), Label Studio (137.199 Besuche/Monat).
Hervorragende Qualität bei Trainingsdaten für Enterprise-Projekte.
Sehr professioneller Datenmarktplatz.
KI-synthetisierte Perspektiven auf Basis von Live-Prüfung, Preisstruktur und Kategorie-Benchmarks — keine echten Einzelkundenbewertungen.
Eine große Auswahl einsatzbereiter, ethisch beschaffter Datensätze in Audio-, Bild-, Video-, Text- und multimodalen Formaten, mit erweiterten Filtern und kostenlosen Proben.
Von Experten geprüftes Labeling für Text, Audio, Bild und Video in model-first, human-in-the-loop Workflows für Genauigkeit und Fairness.
Hochwertige mehrsprachige Inhalte für globale KI-Systeme auf Basis von über 500 Sprachen, Dialekten und Locales.
Globale, vielfältige Datenerhebung in großem Maßstab für das Training, mit Prüfung von Datenschutz und Sicherheit für jeden Datensatz.
Strenges Testen von Datensätzen und Modellen für Genauigkeit, Fairness und Qualität vor dem Deployment.
Defined.ai deckt den gesamten Lebenszyklus von KI-Daten ab, von der Beschaffung und Erhebung über Annotation, maschinelle Übersetzung und Konversationsdaten bis zur Modellbewertung. Der AI Data Marketplace bietet einsatzbereite Datensätze in Audio-, Bild-, Video-, Text- und multimodalen Formaten mit erweiterten Filtern für technische Anforderungen wie Inhaltstyp, Dateiformat, Samplerate und Bittiefe sowie kostenlose Proben und Angebote.
Neben fertigen Daten bietet Defined.ai individuelle Services: Model-in-the-Loop-Annotation für Text, Audio, Bild und Video, globale Datenerhebung, mehrsprachige maschinelle Übersetzung und Conversational-AI-Datensätze, die natürlich und möglichst frei von Verzerrungen sein sollen. Die Lieferung erfolgt per Dateitransfer oder API, damit Teams schnell mit dem Training beginnen können, mit Enterprise-Anspruch bei Datenschutz, Sicherheit und Compliance.
Das Unternehmen betont ethische Beschaffung und Governance: Es nennt Zertifizierungen nach ISO 27001, 27701 und 42001, DSGVO- und HIPAA-Konformität und faire Arbeitsbedingungen und arbeitet mit über 1,6 Millionen Experten in mehr als 150 Ländern und über 500 Sprachen, Dialekten und Locales. Zudem bietet es Accelerat.ai für mehrsprachige KI-Agenten.
Im Marketplace gezielt Audio-, Text-, Bild- oder multimodale Datensätze nach Anforderungen suchen, Proben anfordern und schnell mit dem Training starten.
Model-in-the-Loop-Annotation und eine globale Crowd nutzen, um große Datenmengen präzise und fair zu labeln.
Datensätze mit Datenschutz- und Sicherheitsprüfung beziehen, gestützt auf ISO-Zertifizierungen und DSGVO-/HIPAA-Konformität, etwa für Healthcare und Finance.
Übersetzungs- und Konversationsdaten aus Hunderten von Sprachen und Locales für die Lokalisierung von KI-Systemen und Agenten nutzen.
Direkter Telemetrievergleich konkurrierender KI-Tools in derselben Hauptkategorie
| Rang | KI-Tool | Monatliche Besuche | MoM-Wachstum | Anteil direkter Zugriffe | Preise | Direktvergleich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Defined.ai | 146.251 | -21 % | 58% direkt | Preise auf Anfrage | Aktuell |
| 1 | Labelbox Umfassende Enterprise-Datenplattform mit starken Automatisierungs-Agenten, aber hohen Kosten für kleinere Teams. | 762.803 | -22,8 % | 49% direkt | Preise auf Anfrage | vs Labelbox |
| 2 | Encord Fortgeschrittene multimodale Dateninfrastruktur für Computer-Vision-Teams, jedoch hauptsächlich auf Video- und Bildannotation spezialisiert. | 244.204 | +9,4 % | 43% direkt | Preise auf Anfrage | vs Encord |
| 3 | Label Studio Open-Source-Plattform für Daten-Labeling mit voller Selbsthosting-Kontrolle, erfordert jedoch manuelle Einrichtung und Infrastruktur-Wartung. | 137.199 | -16,1 % | 34% direkt | Preise auf Anfrage, Kostenlos | vs Label Studio |
| 4 | Roboflow Vereinfacht die Annotation von Computer-Vision-Datensätzen und die Modellbereitstellung, bietet jedoch nicht die breiten Crowd-Sourcing-Dienste von Defined.ai. | 1,43 Mio. | +6,6 % | 47% direkt | Freemium, Preise auf Anfrage | vs Roboflow |
| 5 | BasicAI Cloud Bietet intelligente Annotationstools und Managed-Labeling-Dienste für Teams im Bereich maschinelles Lernen, hat jedoch eine geringere Unternehmenspräsenz. | 21.670 | -13,1 % | 40% direkt | Freemium, Enterprise Quote | vs BasicAI Cloud |
| 6 | DataVLab Bietet ISO-zertifizierte Datenannotation und LLM-Evaluierungsdienste, konzentriert sich jedoch stärker auf asiatische Regionalmarktdatensätze. | 12.740 | -7,8 % | 40% direkt | Preise auf Anfrage | vs DataVLab |

Umfassende Enterprise-Datenplattform mit starken Automatisierungs-Agenten, aber hohen Kosten für kleinere Teams.
Umfassende Enterprise-Datenplattform mit starken Automatisierungs-Agenten, aber hohen Kosten für kleinere Teams.
Fortgeschrittene multimodale Dateninfrastruktur für Computer-Vision-Teams, jedoch hauptsächlich auf Video- und Bildannotation spezialisiert.
Fortgeschrittene multimodale Dateninfrastruktur für Computer-Vision-Teams, jedoch hauptsächlich auf Video- und Bildannotation spezialisiert.

Kostenlos / Open SourceOpen-Source-Plattform für Daten-Labeling mit voller Selbsthosting-Kontrolle, erfordert jedoch manuelle Einrichtung und Infrastruktur-Wartung.
Kostenlos / Open SourceOpen-Source-Plattform für Daten-Labeling mit voller Selbsthosting-Kontrolle, erfordert jedoch manuelle Einrichtung und Infrastruktur-Wartung.
Kostenlos / Open SourceVereinfacht die Annotation von Computer-Vision-Datensätzen und die Modellbereitstellung, bietet jedoch nicht die breiten Crowd-Sourcing-Dienste von Defined.ai.
Kostenlos / Open SourceVereinfacht die Annotation von Computer-Vision-Datensätzen und die Modellbereitstellung, bietet jedoch nicht die breiten Crowd-Sourcing-Dienste von Defined.ai.

Bietet intelligente Annotationstools und Managed-Labeling-Dienste für Teams im Bereich maschinelles Lernen, hat jedoch eine geringere Unternehmenspräsenz.
Bietet intelligente Annotationstools und Managed-Labeling-Dienste für Teams im Bereich maschinelles Lernen, hat jedoch eine geringere Unternehmenspräsenz.

Bietet ISO-zertifizierte Datenannotation und LLM-Evaluierungsdienste, konzentriert sich jedoch stärker auf asiatische Regionalmarktdatensätze.
Bietet ISO-zertifizierte Datenannotation und LLM-Evaluierungsdienste, konzentriert sich jedoch stärker auf asiatische Regionalmarktdatensätze.

Provides expert human workforce for AI training and evaluation datasets, though with fewer automated labeling tools.
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Delivers production-grade annotated real-world datasets for physical AI, but lacks general text or audio annotation workflows.
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SpezialisiertDie All-in-One-Plattform für Computer Vision: Labeling, Training, Deployment
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SpezialisiertWebdaten-Infrastruktur für Scraping, Proxys und KI-fertige Datensätze
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SpezialisiertAgent-Observability, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung für Produktions-KI
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Kostenlos / Open SourceModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
Kostenlos / Open SourceModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.