Autonome KI-Sicherheitsmitarbeiter für kontinuierliches Pentesting
Geschätzte monatliche Website-Besuche
Similarweb-Schätzungen für diese Domain, keine aktiven Nutzer. Nur Monate mit Beobachtungen werden gezeigt; Erfassungsdatum und Messzeitraum sind getrennt.
Erfasst am 11.11.2026
Das ist die Einschätzung unserer Redaktion auf einer Skala bis 5, kein Durchschnitt von Nutzerbewertungen. Die Sichtweisen auf dieser Seite hat eine KI aus den bekannten Produktinformationen zusammengefasst. Es sind keine Kundenrezensionen.
Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist Donely (donely.ai) eine KI-Plattform, die unter AI Agent indexiert ist und 10.995 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -104 (-0,9 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Vereinigte Staaten (28,8 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Beagle Security (38.309 Besuche/Monat), ZeroThreat (29.304 Besuche/Monat), Hacktron (125.526 Besuche/Monat).
Sentinel findet Sicherheitslücken, die man übersieht.
Gutes Dashboard, aber die Einrichtung braucht Geduld.
KI-synthetisierte Perspektiven auf Basis von Live-Prüfung, Preisstruktur und Kategorie-Benchmarks — keine echten Einzelkundenbewertungen.
Jedes gemeldete Problem enthält einen reproduzierbaren Proof of Concept, Request-/Response-Details und eine Einschätzung des Auswirkungsradius.
Tausende kurzlebige Agenten verfolgen unter einem persistenten Koordinator je ein fokussiertes Angriffsziel.
Ein steuerbarer Headless-Browser plus Burp, ZAP, Nuclei, sqlmap, Semgrep und eigene Payloads.
Aus der CI bei jedem Merge auslösen oder kontinuierlich gegen Staging und Produktion laufen lassen.
Least-Privilege-Schlüssel, Ratenbegrenzungen, vollständige Aktionsprotokolle und sofortiger Kill-Switch, mit exportierbaren signierten Traces.
Donely bietet verwaltete Infrastruktur für autonome KI-Mitarbeiter, aktuell mit starkem Fokus auf Sicherheit. Der Hauptagent Sentinel agiert als permanent aktiver Gegner: Ein persistenter Koordinator kartiert Ihre Angriffsfläche über Domains, Repositories oder API-Spezifikationen und dirigiert dann Tausende kurzlebiger Agenten parallel, jeder mit einem engen Ziel wie SQL-Injection, SSRF, IDOR, Auth-Bypass oder Business-Logic-Missbrauch. Deterministische Validatoren versuchen anschließend, jedes Ergebnis vor der Anzeige zu reproduzieren.
Das Unterscheidungsmerkmal ist Beweis statt Wahrscheinlichkeit. Befunde werden erst gemeldet, nachdem eine kontrollierte, produktionssichere Prüfung sie reproduziert hat – daher kommt jeder mit reproduzierbarem Proof of Concept, Request-/Response-Details, Auswirkungsradius und Patch-Vorschlag. Ergebnisse fließen nach GitHub, GitLab, Jira, Linear, Slack, Notion, Discord und Datenplattformen, und das System bewirbt kontinuierliches Re-Testing bei jedem Deployment für Compliance-Nachweise zu SOC 2, ISO 27001 und PCI.
Die Plattform betont Sicherheit und Kontrolle beim Testen gegen Produktion: nicht destruktive Read-only-Validierung, vollständige Protokollierung und Wiedergabe aller Agentenaktionen, Least-Privilege-Schlüssel pro Ziel, Ratenbegrenzungen, Obergrenzen für den Auswirkungsradius und ein sofortiger Kill-Switch. Deployment reicht von SaaS über dedizierte Tenants und In-VPC bis zu Air-Gapped. Die Seite weist zudem auf ein Rebranding der Sicherheitslinie zu HOG 3 und weitere gehostete OpenClaw/NemoClaw-Agenten hin.
Kontinuierliche validierte Tests ausführen, damit die Abdeckung der Release-Kadenz folgt statt einem Quartalsfenster.
Validierte Exploits mit Patch-Hinweisen statt eines Backlogs aus Fehlalarmen erhalten.
Runner auf interne Anwendungen, REST- und GraphQL-APIs sowie Mobile-Backends richten.
Signierte, zeitgestempelte Exploit-Traces als Nachweis für SOC 2, ISO 27001 und Kundensicherheitsprüfungen nutzen.
Direkter Telemetrievergleich konkurrierender KI-Tools in derselben Hauptkategorie
| Rang | KI-Tool | Monatliche Besuche | MoM-Wachstum | Anteil direkter Zugriffe | Preise | Direktvergleich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Donely | 10.995 | -0,9 % | 41% direkt | Freemium, Kostenlose Testversion | Aktuell |
| 1 | Beagle Security | 38.309 | -35,8 % | 22% direkt | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | vs Beagle Security |
| 2 | ZeroThreat | 29.304 | -11,2 % | 40% direkt | Kostenlos | vs ZeroThreat |
| 3 | Hacktron | 125.526 | -40,9 % | 28% direkt | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | vs Hacktron |
| 4 | Equixly | 13.245 | -34,3 % | 40% direkt | Preise auf Anfrage | vs Equixly |
| 5 | Prowler Cloud | 36.917 | -3,4 % | 42% direkt | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage, Kostenlos | vs Prowler Cloud |
| 6 | ProjectDiscovery Neo | 158.530 | +22,5 % | 42% direkt | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | vs ProjectDiscovery Neo |
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Kontinuierliches KI-gestütztes Pentesting für Web-Apps und APIs
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ProjectDiscovery Neo is an AI-driven offensive security platform that continuously maps your external, internal, cloud and code attack surface, replays every finding against the live target to prove exploitability, then opens fix pull requests and regression tests. It is built by the team behind nuclei, subfinder and httpx.
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Autonome, KI-native Anwendungssicherheit mit durchgängigem Risikoabschluss
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Fabraix is an adversarial-verification platform built around Nyx, an autonomous red-teaming harness that probes your AI agents across security, logic and alignment. It is pure blackbox — no integration or internal access required — and runs 10,000+ adaptive, multi-turn attack strategies in massively parallel simulations to surface the failure modes static benchmarks miss.
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Autonome KI-QA-Agenten, die deine Web- und Mobile-App bei jedem Pull Request verifizieren
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