FlexAI positioniert sich eine Ebene über sowohl Modell-APIs als auch reinen GPU-Clouds: Statt bei einem einzelnen Inferenzaufruf oder der bloßen Miete von Rechenleistung zu enden, bietet die Plattform einen Managed-Weg vom ersten API-Key bis zu vollständig privater KI-Infrastruktur. Token Factory stellt über 30 offene Modelle – Text, Code, Vision, Embeddings, Bild, Sprache und Video – hinter einem einzigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt bereit, sodass die meisten Anwendungen durch Ändern der Base-URL migrieren. AgentOS ergänzt eine Agenten-Runtime, die an Unternehmenskontext und Tools anknüpft, mit begrenztem Gedächtnis, Freigaben und Audit-Trail.
Für Teams, die geteilte Endpunkte übersteigen, bietet FlexAI dedizierte GPUs mit VMs, Fine-Tuning und Produktionsinferenz auf FlexAI-betriebenen NVIDIA-, AMD- und Tenstorrent-Flotten sowie AI Factory für VPC-, On-Premises- und Air-Gap-Deployments. Die Plattform setzt auf Zero Data Retention: Prompts und Ausgaben werden nicht gespeichert und trainieren kein Modell, ergänzt durch SOC 2 Type II, DSGVO-Konformität und eine EU-Datenoption.
Die Preisgestaltung ist transparent und nutzungsbasiert im Serverless-Bereich: pro Token bei Textmodellen sowie pro Bild, pro Million Zeichen Sprache, pro Audio-Minute oder pro Minute generiertem Video bei Medienmodellen; dedizierte Kapazität und private Deployments werden projektbezogen angeboten. Ein Startup-Programm bietet Guthaben und Rabatte auf dedizierte Kapazität.
