
Kostenlos / Open SourceNodebasiertes Visual-AI-Studio für Bild, Video, 3D und Audio
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Jeden ComfyUI- oder Open-Source-AI-Workflow im Browser ausführen
Geschätzte monatliche Website-Besuche
Similarweb-Schätzungen für diese Domain, keine aktiven Nutzer. Nur Monate mit Beobachtungen werden gezeigt; Erfassungsdatum und Messzeitraum sind getrennt.
Erfasst am 11.11.2026

Das ist die Einschätzung unserer Redaktion auf einer Skala bis 5, kein Durchschnitt von Nutzerbewertungen. Die Sichtweisen auf dieser Seite hat eine KI aus den bekannten Produktinformationen zusammengefasst. Es sind keine Kundenrezensionen.
Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist Floyo (floyo.ai) eine KI-Plattform, die unter AI Workflow indexiert ist und 71.836 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -28.852 (-28,7 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Japan (21,2 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören ComfyUI (4,38 Mio. Besuche/Monat), RunningHub (3,11 Mio. Besuche/Monat), Pollo AI (6,64 Mio. Besuche/Monat).
Endlich kein lokales ComfyUI-Geraffel mehr, läuft super im Browser.
Große Modellauswahl für Workflows.
KI-synthetisierte Perspektiven auf Basis von Live-Prüfung, Preisstruktur und Kategorie-Benchmarks — keine echten Einzelkundenbewertungen.
ComfyUI-Workflows direkt im Browser öffnen, bearbeiten und ausführen – ohne lokale Einrichtung, aber mit Upload eigener Workflows, LoRAs und Custom-Nodes.
Jedes Modell erhält Kennzeichnungen zu kommerzieller Nutzung und Datenschutz; Admins können ungeeignete Modelle, Anbieterfamilien oder einzelne Nodes in UI und API automatisch sperren.
Produktions-Workflows auf einer privaten Teamseite bündeln – mit gemeinsamen GPU-Guthaben, rollenbasiertem Zugriff und vollständiger Laufhistorie.
Jede Generierung wird mit exakten Einstellungen, Eingaben und Ausgaben gespeichert, sodass Kollegen einen Job mit einer einzigen Parameteränderung erneut starten können.
Jeden Workflow als Live-API-Endpunkt bereitstellen oder per MCP-Server anbinden, damit Entwickler und Agenten ihn ohne Infrastrukturverwaltung aufrufen.
Floyo positioniert sich als Produktionsschicht für Open-Source-AI-Workflows. Statt Teams dazu zu bringen, ComfyUI lokal zu installieren und zu pflegen, stellt es eine gehostete Umgebung bereit, in der Kreative, Agenturen, Studios und Unternehmen Workflows aus einer gemeinsamen Bibliothek starten, eigene LoRAs und Custom-Nodes einbringen und offene wie geschlossene Modelle in einer Pipeline mischen. Beworben werden über 850 Modelle und mehr als 2.500 geprüfte Nodes, wobei laufend neue Nodes geprüft werden, damit ein Workflow nie an eine Fähigkeitsgrenze stößt.
Neben der Generierung liegt der Schwerpunkt auf Governance und Reproduzierbarkeit. Jedes Modell trägt die Kennzeichnungen Verified Private (der Anbieter darf vertraglich nicht mit Ihren Inhalten trainieren) und für kommerzielle Nutzung freigegeben; Administratoren können daraus Richtlinien machen, die nicht freigegebene Modelle, ganze Anbieterfamilien oder einzelne Nodes automatisch sperren. Jeder Lauf wird mit exakten Einstellungen, Eingaben und Ausgaben protokolliert, sodass Kolleginnen einen Lauf von vor Tagen öffnen, einen Wert ändern und neu starten können. Inhalte liegen auf einer privaten Teamseite, damit alle dieselbe Konfiguration nutzen.
Zusätzlich gibt es eine Enterprise-Stufe mit dedizierten GPU-Pools und Freistellung für kommerzielle Nutzung sowie die Möglichkeit, jeden Workflow als Live-API-Endpunkt und MCP-Server für Agenten bereitzustellen. Der Preis startet kostenlos und wird nach Generierung abgerechnet; Team- und Enterprise-Pakete gibt es auf Anfrage.
Allein mit beliebigem Modell oder LoRA starten, fertige Workflows nutzen und nur bei der Generierung zahlen, sodass keine GPU-Verwaltung nötig ist.
Freigegebene Workflows auf einer gemeinsamen Teamseite mit festen Nodes, Modellen und Einstellungen ablegen, damit alle kompatible, reproduzierbare Ergebnisse liefern.
Modell- und Node-Richtlinien durchsetzen, Anbieter ohne garantierte private Trainings aussperren und auf geprüfte kommerzielle Bedingungen für sensible IP setzen.
Einen vorab orchestrierten Workflow als API-Endpunkt oder MCP-Tool bereitstellen, damit App oder Agent Assets ohne eigenen GPU-Stack erzeugen.
Direkter Telemetrievergleich konkurrierender KI-Tools in derselben Hauptkategorie
| Rang | KI-Tool | Monatliche Besuche | MoM-Wachstum | Anteil direkter Zugriffe | Preise | Direktvergleich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Floyo | 71.836 | -28,7 % | 46% direkt | Freemium, Preise auf Anfrage | Aktuell |
| 1 | ComfyUI | 4,38 Mio. | +13,4 % | 35% direkt | Preise auf Anfrage, Kostenlos | vs ComfyUI |
| 2 | RunningHub | 3,11 Mio. | -28,5 % | 74% direkt | Freemium | vs RunningHub |
| 3 | Pollo AI | 6,64 Mio. | -9,6 % | 46% direkt | Freemium | vs Pollo AI |
| 4 | RunDiffusion | 158.447 | -20,4 % | 21% direkt | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | vs RunDiffusion |
| 5 | Tensor.Art | 2,62 Mio. | +9,4 % | 65% direkt | Kostenlos | vs Tensor.Art |
| 6 | Civitai | 6,96 Mio. | +12,8 % | 54% direkt | Freemium | vs Civitai |

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RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs.
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All-in-One-KI-Studio für Video, Bild und agentengestützte Kreation
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Kostenlose KI-Bild- und Videogenerierung und Modell-Hosting im Browser
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Kostenlos / Open SourceQuelloffene KI-Modelle für Bild, Video und 3D entdecken, herunterladen und damit erzeugen.
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Generative Video-, Bild- und Audiowerkzeuge auf Basis aktueller KI-Forschung
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Eine unendliche KI-Leinwand, die über 50 Bild- und Videomodelle in einem Arbeitsbereich vereint
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