Frigate verändert, wie ein Heim-NVR entscheidet, was wichtig ist. Statt allein auf Bewegung auszulösen, schickt es Frames an einen unterstützten KI-Beschleuniger und prüft, ob die Bewegung wirklich ein Mensch, ein Auto, ein Haustier oder ein anderes Objekt von Interesse ist. Das reduziert die Fehlalarme herkömmlicher Rekorder bei Schattenbewegungen oder Wind drastisch.
Da die Verarbeitung lokal erfolgt, müssen die Kamerastreams Ihr Netzwerk nicht verlassen. Frigate läuft in Docker auf moderater Hardware, hält einen fortlaufenden Puffer der letzten Aufnahmen und zeichnet Clips rund um echte Erkennungen auf. Zonen erlauben präzise Bereiche, sodass Sie nur benachrichtigt werden, wenn jemand die Stufe betritt – nicht bei jedem vorbeifahrenden Auto.
Die Integration ist zentraler Teil des Projekts. Frigate fügt sich in den Medienbrowser von Home Assistant ein, stellt Sensoren und Schalter über MQTT bereit und funktioniert mit OpenHAB, Node-RED und ähnlichen Tools. Der Kern ist kostenlos und quelloffen; Frigate+ ist ein optionaler kostenpflichtiger Dienst mit Erkennungsmodellen, die auf Ihre Kamerawinkel und Bedingungen trainiert sind.