Bietet ultraschnelle, enterprise-taugliche Echtzeit-Sprach-zu-Text- und Sprach-KI-APIs, allerdings zu anderen Preisen.
Bietet ultraschnelle, enterprise-taugliche Echtzeit-Sprach-zu-Text- und Sprach-KI-APIs, allerdings zu anderen Preisen.

Speech-to-Text- und Audio-Intelligence-API für produktive Voice-Produkte
Geschätzte monatliche Website-Besuche
Similarweb-Schätzungen für diese Domain, keine aktiven Nutzer. Nur Monate mit Beobachtungen werden gezeigt; Erfassungsdatum und Messzeitraum sind getrennt.
Erfasst am 11.11.2026

Das ist die Einschätzung unserer Redaktion auf einer Skala bis 5, kein Durchschnitt von Nutzerbewertungen. Die Sichtweisen auf dieser Seite hat eine KI aus den bekannten Produktinformationen zusammengefasst. Es sind keine Kundenrezensionen.
Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist Gladia (gladia.io) eine KI-Plattform, die unter KI-Sprache-zu-Text indexiert ist und 232.451 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von +13.909 (+6,4 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Brasilien (22,1 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Deepgram Voice AI (863.852 Besuche/Monat), AssemblyAI (453.591 Besuche/Monat), Soniox (335.647 Besuche/Monat).
Extrem schnelle API für Sprache-zu-Text.
Sehr akkurate Diarisierung bei Konferenzen.
KI-synthetisierte Perspektiven auf Basis von Live-Prüfung, Preisstruktur und Kategorie-Benchmarks — keine echten Einzelkundenbewertungen.
Audio per WebSocket für Live-Untertitel streamen oder Dateien per REST für Batch-Transkription senden – mit Unterstützung für MP3, WAV, FLAC, Opus und weitere Formate.
Automatische, akzentrobuste Spracherkennung in über 100 Sprachen, inklusive Sprachwechsel mitten im Satz.
Sprecherdiarisierung, Entitätenerkennung, PII-Schwärzung, Sentiment-Analyse und Zusammenfassung – jeweils nur bei Aktivierung abgerechnet.
Transkripte direkt an ein von Gladia gehostetes oder eigenes Sprachmodell (BYOM) übergeben, um Zusammenfassungen und strukturierte Ausgaben zu erzeugen.
Python- und Node.js-SDKs, Webhooks, Zapier, über 50 Integrationen und Meeting-Bots für Zoom, Google Meet und Microsoft Teams.
Gladia liefert die Speech-to-Text-Schicht unter Voice-Produkten, keine Transkriptions-App für Endnutzer. Teams erfassen Audio aus Live-Streams, Uploads oder Echtzeit-Mikrofoneingaben per WebSocket-Streaming oder REST und erhalten ein sauberes Transkript mit Zeitstempeln. Die Plattform nennt Hunderttausende Nutzer und Enterprise-Teams und beansprucht Spitzengenauigkeit in Benchmarks für Konversationsaudio sowie die beste Sprechererkennung am Markt dank pyannoteAI.
Auf der Transkription aufbauend bündelt Gladia native Audio-Intelligence-Funktionen, die nur bei Aktivierung abgerechnet werden: Sprecherdiarisierung, automatische Spracherkennung in über 100 Sprachen, Code-Switching für Gespräche mit Sprachwechsel, Entitätenerkennung, PII-Schwärzung, Sentiment-Analyse und Zusammenfassung. Eine Audio-to-LLM-Pipeline übergibt Transkripte an ein von Gladia gehostetes oder selbst mitgebrachtes Sprachmodell (BYOM).
Bei der Integration gibt es Python- und Node.js-SDKs, Webhooks, Zapier und über 50 native Integrationen sowie Meeting-Bots für Zoom, Google Meet und Microsoft Teams. Das Unternehmen betont Enterprise-Tauglichkeit mit SOC 2 Type II, GDPR, HIPAA und ISO 27001, 99,9 % Uptime-SLA, EU- und US-Hosting sowie dem Verzicht auf Modelltraining mit Kundendaten per Standard. Playground, Changelog, Statusseite und Benchmark-Tools stehen zur Verfügung.
Mikrofon- oder Telefonie-Audio zu Gladia streamen und saubere Transkripte an das LLM geben, damit der Agent auch in lauten, mehrsprachigen Calls präzise antwortet.
Meeting-Bot und asynchrone API nutzen, um Zoom-, Meet- oder Teams-Calls zu transkribieren und Zusammenfassungen, To-dos und sprechermarkierte Protokolle zu erzeugen.
Calls in großem Umfang transkribieren, PII schwärzen, Sentiment und Entitäten erkennen und strukturierte Daten mit EU-Residenz in CRM oder Data Warehouse exportieren.
Große Videobibliotheken in über 100 Sprachen per Batch transkribieren, Untertitel erzeugen und Metadaten mit Themen und Entitäten für Suche und Empfehlung anreichern.
Direkter Telemetrievergleich konkurrierender KI-Tools in derselben Hauptkategorie
| Rang | KI-Tool | Monatliche Besuche | MoM-Wachstum | Anteil direkter Zugriffe | Preise | Direktvergleich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Gladia | 232.451 | +6,4 % | 55% direkt | Freemium, Preise auf Anfrage | Aktuell |
| 1 | Deepgram Voice AI Bietet ultraschnelle, enterprise-taugliche Echtzeit-Sprach-zu-Text- und Sprach-KI-APIs, allerdings zu anderen Preisen. | 863.852 | +31,8 % | 52% direkt | Kostenlose Testversion | vs Deepgram Voice AI |
| 2 | AssemblyAI Liefert umfassende Audio-Intelligenz- und Transkriptions-APIs, wobei Gladia oft durch Geschwindigkeit und mehrsprachigen Support glänzt. | 453.591 | -6,9 % | 62% direkt | Freemium, Preise auf Anfrage | vs AssemblyAI |
| 3 | Soniox Bietet hochpräzise Echtzeit-Spracherkennungs- und Übersetzungs-APIs, hat aber andere Entwickler-Tools. | 335.647 | +2,2 % | 54% direkt | Kostenpflichtig | vs Soniox |
| 4 | Rev AI Bietet zuverlässige Enterprise-Speech-to-Text- und Transkriptions-APIs, hat aber nicht ganz die neueren Echtzeit-Audio-Intelligenzmodelle von Gladia. | 50.708 | -18,4 % | 44% direkt | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | vs Rev AI |
| 5 | Gradium Konzentriert sich auf extrem latenzarme Echtzeit-Sprach-APIs, hat allerdings ein kleineres Ökosystem als Gladia. | 126.416 | +128,7 % | 21% direkt | Freemium, Preise auf Anfrage | vs Gradium |
| 6 | Cartesia Spezialisiert auf extrem latenzarme Streaming-Sprachinfrastruktur, ist allerdings stark auf Sprachsynthese optimiert. | 1,78 Mio. | +49,7 % | 49% direkt | Preise auf Anfrage | vs Cartesia |
Bietet ultraschnelle, enterprise-taugliche Echtzeit-Sprach-zu-Text- und Sprach-KI-APIs, allerdings zu anderen Preisen.
Bietet ultraschnelle, enterprise-taugliche Echtzeit-Sprach-zu-Text- und Sprach-KI-APIs, allerdings zu anderen Preisen.

Liefert umfassende Audio-Intelligenz- und Transkriptions-APIs, wobei Gladia oft durch Geschwindigkeit und mehrsprachigen Support glänzt.
Liefert umfassende Audio-Intelligenz- und Transkriptions-APIs, wobei Gladia oft durch Geschwindigkeit und mehrsprachigen Support glänzt.

Bietet hochpräzise Echtzeit-Spracherkennungs- und Übersetzungs-APIs, hat aber andere Entwickler-Tools.
Bietet hochpräzise Echtzeit-Spracherkennungs- und Übersetzungs-APIs, hat aber andere Entwickler-Tools.

Bietet zuverlässige Enterprise-Speech-to-Text- und Transkriptions-APIs, hat aber nicht ganz die neueren Echtzeit-Audio-Intelligenzmodelle von Gladia.
Bietet zuverlässige Enterprise-Speech-to-Text- und Transkriptions-APIs, hat aber nicht ganz die neueren Echtzeit-Audio-Intelligenzmodelle von Gladia.

Konzentriert sich auf extrem latenzarme Echtzeit-Sprach-APIs, hat allerdings ein kleineres Ökosystem als Gladia.
Konzentriert sich auf extrem latenzarme Echtzeit-Sprach-APIs, hat allerdings ein kleineres Ökosystem als Gladia.

Spezialisiert auf extrem latenzarme Streaming-Sprachinfrastruktur, ist allerdings stark auf Sprachsynthese optimiert.
Spezialisiert auf extrem latenzarme Streaming-Sprachinfrastruktur, ist allerdings stark auf Sprachsynthese optimiert.

Offers straightforward multilingual speech-to-text APIs, but with fewer advanced audio intelligence features.
Offers straightforward multilingual speech-to-text APIs, but with fewer advanced audio intelligence features.

Delivers real-time speech-to-text with emotional intelligence detection, though on a newer platform.
Delivers real-time speech-to-text with emotional intelligence detection, though on a newer platform.

Provides multi-language transcription APIs, but lacks Gladia's breadth of advanced audio analytics.
Provides multi-language transcription APIs, but lacks Gladia's breadth of advanced audio analytics.

Offers cost-effective batch transcription APIs powered by distributed cloud hardware rather than dedicated streaming infrastructure.
Offers cost-effective batch transcription APIs powered by distributed cloud hardware rather than dedicated streaming infrastructure.

SpezialisiertProvides Whisper via API for robust speech-to-text, but lacks specialized real-time streaming audio intelligence pipelines.
SpezialisiertProvides Whisper via API for robust speech-to-text, but lacks specialized real-time streaming audio intelligence pipelines.

SpezialisiertExtracts video and audio transcripts directly into structured JSON for LLMs, but focuses more on video understanding.