Latitude

Latitude startete als Daten-Workspace und Prompt-Engineering-Plattform für KI-Produktteams und hat sich seither zu einem vollwertigen Produkt für Agent-Observability und Monitoring entwickelt. Agenten sind nicht deterministisch und scheitern auf Weisen, die Logs allein nicht erklären. Deshalb konzentriert sich Latitude auf die Schleife nach dem Deployment: echte Produktions-Spans aufnehmen, verstehen, worum es in jeder Konversation wirklich ging, und die relevanten Fehler sichtbar machen, statt dich in Traces zu ertränken.

Die Plattform verfolgt Agenten über OpenTelemetry-kompatible SDKs, du kannst also die Bibliothek einbinden oder deine bestehende OTEL-Pipeline darauf richten — kein proprietäres Format, kein Lock-in. Abgeschlossene Sitzungen werden auf Verhaltensmuster analysiert wie Eskalationen, Lösungen, Abbrüche, Vertrauensbrüche, Wiederholungen und Tool-Fehler. Wiederkehrende Fehler werden zu Issues mit Trendlinie und Beispiel-Traces gebündelt, und du kannst eigene Signale für jedes Verhalten definieren, das du beobachten willst, einschließlich Policy-Compliance und Qualitätsprüfungen.

Besonders eigenständig ist der Agent-Dispatch: Erscheint oder eskaliert ein Signal, übergibt Latitude deinem Coding-Agenten die fehlerhaften Traces, den vollen Kontext und einen Deep Link, woraufhin der Agent die kleinste korrekte Korrektur implementiert und einen Pull Request öffnet. Ergänzend gibt es automatisch aus validierten Traces erzeugte Golden Datasets für Evals und Regressionstests, Inline-Annotationen durch Menschen an jedem Trace oder Span, erweiterte Filter mit semantischer Suche, Alarme an Slack, E-Mail oder Webhooks sowie einen MCP-Server. Der Kern ist MIT-lizenziert auf GitHub verfügbar; der gehostete Dienst ist SOC 2 Type II zertifiziert und bietet SSO/SAML, DSGVO-Konformität, Verschlüsselung bei Übertragung und Speicherung sowie EU-Datenresidenz.