Leadspicker beschreibt sich selbst als Sales-OS für agentische Umsätze. Grundlage ist eine lebende Datenbank mit über 70 Millionen monatlich aktualisierten Unternehmen und mehr als 500 Millionen Personen mit verifizierten Kontakten, angereichert mit über 190 Signaltypen wie Stellenanzeigen, Neueinstellungen, Finanzierungsrunden und Managementwechseln. Diese Daten treiben Agenten an, die Kaufsignale beobachten und die passenden Accounts samt Grund für die Ansprache zu deiner Liste hinzufügen.
Die Agentenebene ist dialogbasiert statt formularbasiert. Du nennst in einem Satz, an wen du verkaufst, und der Agent stellt die Liste zusammen, wählt Kontakte aus, entwirft personalisierte Nachrichten in deinem Ton und bittet vor dem Versand um Freigabe. Der Outreach läuft über deine eigenen E-Mail- und LinkedIn-Konten in kleinen täglichen Chargen mit Follow-ups, und Antworten landen in einem einheitlichen, KI-sortierten Posteingang. Ein Antwort-Agent reagiert innerhalb von Minuten auf interessierte Leads, und es gibt Agenten für Slack, WhatsApp, Microsoft Teams und Google Chat.
Über die Akquise hinaus bietet Leadspicker Waterfall-Enrichment, das nur berechnet wird, wenn eine Quelle tatsächlich Daten liefert, Meeting-Vorbereitung mit Aufzeichnung, Transkription und Live-BANT/MEDDIC-Notizen, Coaching nach dem Call, bidirektionale CRM-Synchronisierung und MCP-Integrationen, damit seine Agenten in deinem bestehenden Stack arbeiten. Die Tarife werden pro Unternehmen statt pro Nutzer berechnet, und Credits sind die einheitliche Währung für Enrichment und KI-Nutzung.
