LLMrefs geht die Sichtbarkeit in der KI-Suche anders an als Prompt-Tracking-Tools. Statt einzelne Prompts zu erfinden, importierst du die Keywords, die dir ohnehin wichtig sind, und die Plattform generiert automatisch die Fan-out-Fragen, die echte Nutzer dazu stellen. Jedes Keyword wird anschließend wiederholt über alle großen generativen Antwort-Engines geprüft, und die Ergebnisse werden aggregiert und gewichtet, damit die Markenrankings statistische Signifikanz haben statt auf einer einzelnen Antwort zu beruhen.
Der Kern-Workflow ist das Wettbewerbs-Benchmarking. Du siehst deine Marke neben Konkurrenten, sortiert nach Share of Voice und Durchschnittsposition, Keyword für Keyword, mit Geo-Targeting über Dutzende Länder und Sprachen. Eine separate Quellenansicht zeigt, welche URLs die Modelle tatsächlich zitieren, wenn sie Fragen in deiner Kategorie beantworten — Reddit-Threads, Wikipedia, YouTube, Review-Seiten — und verwandelt eine abstrakte „Sichtbarkeits“-Zahl in konkrete Content- und Outreach-Chancen.
Alles lässt sich als CSV exportieren und ist über eine API verfügbar; die Plattform ist für Agenturen mit unbegrenzten Projekten und Sitzen unter einem Abo gebaut. Ergänzende Tools wie ein KI-Crawlability-Checker, ein LLMs.txt-Generator und eine Reddit-Thread-Suche runden das Angebot ab. Tarife starten mit einer 7-tägigen kostenlosen Testphase ohne Kreditkarte.
