onSpark AI

onSpark positioniert sich als Partnerschafts-Betriebssystem und nicht als weitere Networking-App. Die Grundannahme: Die meisten Gründer und Betreiber scheitern an Partnerschaften nicht wegen fehlenden Werts, sondern weil der Prozess über LinkedIn, E-Mail, DMs, Slack-Gruppen und CRM verstreut ist. onSpark bündelt diesen Fluss: Eine geführte Erfassung hält fest, was du anbietest, wen du bedienst und was du dir von einer Partnerschaft erhoffst, und die Plattform macht daraus einen Blueprint mit Vertrauens- und Partnership-Readiness-Scores.

Darauf aufbauend schlägt die Matching-Engine Partner anhand von Zielgruppen-Überschneidung, Kategorie-Fit, Kollaborationsart, Budget, Timing und Kompatibilität vor, während die Deal-Architektur Partnerschaftspläne, Deliverables und KPIs schreibt, damit Teams nicht bei null beginnen. Die optionale Google-Anbindung importiert Kontakte, verfasst Partnerschafts-E-Mails, liest relevante Postfach-Threads und plant oder synchronisiert Termine im Kalender. Alles läuft über ein gemeinsames Deal Ledger, in dem beide Seiten Deal-Phasen und Ergebnisse sehen.

Das Unternehmen gibt an, mit dem System über 2 Milliarden US-Dollar Partnerschaftsumsatz erzeugt zu haben, und spricht von mehr als 17.000 Fachleuten im Netzwerk. Die Preisstruktur hat drei Stufen: Access für 990 US-Dollar pro Monat für eigenständige Umsetzung mit Tools und 1:1-Strategiesitzungen; Concierge für 3.500 US-Dollar pro Monat plus 15 % des realisierten Partnerschaftsumsatzes, wobei das Team Ziele identifiziert, qualifiziert und Materialien erstellt; und Enterprise individuell nach Portfoliogröße. Die Managed-Stufen enthalten eine Performance-Garantie von 100.000 US-Dollar.