Resemble AI startete als Plattform zur Stimmerzeugung und hat den kommerziellen Fokus seither auf die Abwehr synthetischer Medien verlagert. Der Erkennungs-Stack kombiniert Musterabgleich mit einer Weltmodell-Architektur, um Abweichungen von der physischen Realität zu erkennen; die Modelle werden für Audio, Bild, Video und Text im Haus trainiert. Veröffentlichte Genauigkeiten erreichen 99,5 % bei Audio, 98,2 % bei Video und 95,8 % bei Bildern, und die Ergebnisse kommen als deterministische Scores mit menschenlesbaren Erklärungen statt als undurchsichtige Wahrscheinlichkeiten.
Die Plattform ist dafür gedacht, dort zu sitzen, wo Deepfakes tatsächlich auftreten. Sie lässt sich in Telefonie-Infrastruktur einbinden, um Teams zu warnen, bevor ein betrügerischer Anruf endet, in Meeting-Plattformen, um synthetische Stimmen und Gesichter zu markieren, sowie in KYC- oder Onboarding-Prozesse zur Identitätsprüfung. Eine Chrome-Erweiterung und eine native Microsoft-Teams-Integration erlauben Prüfungen direkt in den gewohnten Tools, und alles ist auch über API und SDKs erreichbar – inklusive Schnellstart per pip install.
Neben der Erkennung bietet Resemble Werkzeuge für Provenienz: PerTh fügt imperzeptible multimodale Wasserzeichen hinzu, die C2PA-Konformität und Pflichten aus dem EU AI Act unterstützen, und die Identitätsregistrierung erlaubt das Hinterlegen und Authentifizieren von Stimmen und Gesichtern. Das Unternehmen betreibt außerdem weiterhin die ursprünglichen Funktionen für Stimmklonen und Text-to-Speech, eine öffentliche Deepfake-Vorfall-Datenbank und Forschung zu Angriffsvektoren und Regulierung.
