Scout ist eine Plattform zum Erstellen von KI-Agenten, die die spezifischen Regeln Ihres Unternehmens innerhalb Ihrer spezifischen Systeme befolgen. Das Versprechen ist konkret: Die Regeln stehen bereits in einem Dokument, die Daten liegen bereits in Ihren Systemen, der Prozess ist bereits dokumentiert – er wurde nur noch nicht automatisiert. Allzweck-KI-Tools tun sich schwer damit, Unternehmensregeln konsistent über die eigenen Tools hinweg anzuwenden, während Scout diese Regeln als Wissensbasis des Agenten kodiert und sie wiederholt mit nachvollziehbarem Entscheidungspfad ausführt.
Die Plattform deckt mehrere wiederkehrende operative Muster ab. Teams nutzen sie für operative QC und Reviews, bei denen dieselben Datensätze täglich hunderte Male gegen dieselben Kriterien geprüft werden und Scout Ausnahmen zur menschlichen Prüfung markiert. Ebenso für Compliance- und Auditvorbereitung, das Ausfüllen von RFP- und Security-Fragebögen, die Verarbeitung großer Dokumentenmengen mit Klassifizierung, Extraktion und Routing sowie für interne Policy- und Wissensagenten, die Teamfragen beantworten, ohne die Wissensträger zum Engpass zu machen. Fertige Vorlagen gibt es für AI Sales Engineer, Wettbewerbsanalyse, RFP, Meeting-Vorbereitung und Security-Fragebögen.
Der Betrieb ist Governance-first. Agenten laufen mit den Berechtigungen des jeweiligen Nutzers, sodass jede Aktion einer realen Person zuordenbar ist; Teams können mit menschlicher Freigabe für jede Entscheidung starten und Autonomie erst nach Validierung vergeben, während Logs und Traces durchgehend erhalten bleiben. Abgerechnet wird als individueller Workspace-Tarif: Starter umfasst einen Seat mit begrenzten Agenten-Nachrichten, aktiven Workflows, Workflow-Läufen, Speicher und Integrationen, während Scale eigene Limits, dedizierten SLA-Support und Rechnungsstellung bietet. Der Anbieter positioniert sich zudem als Partner, der beim Scoping, bei Integrationen und Berechtigungen sowie beim Monitoring hilft.
