SoundBoost geht beim Online-Mastering einen anderen Weg: Statt deinen Track durch ein Einheitspreset zu schicken, lässt es dich den Prozess mit natürlicher Sprache steuern. Du lädst ein WAV oder MP3 hoch, gibst eine Richtung wie Zielklang und Stereobreite ein oder fügst einen Spotify-Link als Referenz ein, und die KI-Mastering-Engine baut die Signalkette um diese Vorgabe herum. Jede Anfrage kommt als neue Revision zurück, die du gegen frühere Versionen A/B-vergleichen kannst – der Ablauf fühlt sich an wie das Iterieren mit einem Engineer statt des Akzeptierens eines einzelnen automatischen Ergebnisses.
Für ein Mastering-Tool ist die Plattform ungewöhnlich breit. Ein kostenloser Stem-Splitter und Vocal Remover trennt Gesang, Drums, Bass und Instrumente für Remix, Probe oder Produktion, und ein adaptives Metronom hilft beim Timing-Training. Hilfsseiten decken Loudness Penalty, LUFS-Meter, Vocal Cleaning, Rauschunterdrückung, Audiokonvertierung und Metadaten-Bearbeitung ab, was SoundBoost auch für diejenigen nützlich macht, die woanders mastern. Ein später ergänzter Musikvideo-Generator verwandelt einen fertigen Song in einen storyboardeten, beat-synchronen Clip, und ein Visual Creator kümmert sich um Artwork-Assets.
SoundBoost läuft vollständig im Browser, iOS- und Android-Apps bieten dieselben Mastering- und Stem-Splitting-Funktionen mobil. Das Unternehmen erklärt, keine KI-Modelle mit hochgeladener Musik zu trainieren. Zielgruppe sind Bedroom-Produzenten und aktive Musiker; die Website nennt Hunderttausende verarbeitete Masters und Empfehlungen von Branchenprofis.