Ein REST-Endpunkt für SD 1.5, SDXL, Flux und über 10.000 Community-Modelle
Geschätzte monatliche Website-Besuche
Similarweb-Schätzungen für diese Domain, keine aktiven Nutzer. Nur Monate mit Beobachtungen werden gezeigt; Erfassungsdatum und Messzeitraum sind getrennt.
Erfasst am 11.11.2026
Das ist die Einschätzung unserer Redaktion auf einer Skala bis 5, kein Durchschnitt von Nutzerbewertungen. Die Sichtweisen auf dieser Seite hat eine KI aus den bekannten Produktinformationen zusammengefasst. Es sind keine Kundenrezensionen.
Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist Stable Diffusion API (stablediffusionapi.com) eine KI-Plattform, die unter AI API indexiert ist und 26.802 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -7490 (-21,8 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Vereinigte Staaten (16,5 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören OpenAI Platform (234,68 Mio. Besuche/Monat), fal.ai (3,09 Mio. Besuche/Monat), Stable Diffusion (Stability AI) (341.872 Besuche/Monat).
Sehr zuverlässige API für Stable Diffusion und Flux Checkpoints.
Gute Modellauswahl und stabile Endpunkte.
KI-synthetisierte Perspektiven auf Basis von Live-Prüfung, Preisstruktur und Kategorie-Benchmarks — keine echten Einzelkundenbewertungen.
Ein einzelner POST-Endpunkt verarbeitet Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und Bearbeitungen für SD 1.5, SDXL, Flux, ControlNet und LoRA – mit cURL-, Python- und Node-Beispielen je Modell.
Tausende Community-Checkpoints und LoRAs, darunter Anime-, fotorealistische und stilisierte Familien, mit Parametern und Beispielcode einsehbar.
Anfragen liefern eine Job- oder Track-ID, sodass lange Generierungen per Polling oder Push an den eigenen Webhook-Endpunkt abgeholt werden, ohne den Client zu blockieren.
Dreambooth-Endpunkte erlauben das Trainieren eigener Konzepte und Stile auf eigenen Bildern; die resultierenden Modell-IDs lassen sich direkt in Generierungsaufrufen nutzen.
Die Parallelitätsgrenzen steigen je Tarif, und eine Enterprise-Stufe bietet dedizierte GPUs mit individuellen SLAs für hohe Produktionslasten.
Die Stable Diffusion API bietet Entwicklern einen einzigen HTTP-Endpunkt für die gesamte Stable-Diffusion-Familie und eine lange Liste an Community-Checkpoints. Statt GPUs zu provisionieren, PyTorch zu installieren und Modellgewichte synchron zu halten, sendet man eine POST-Anfrage mit Prompt, Modell-ID und Parametern und erhält die erzeugten Bilder plus eine Task-ID, die per Polling oder Webhook abgeholt werden kann. Der auf der Website beworbene Katalog umfasst SD 1.5, SDXL, Stable Diffusion 3, FLUX.1 dev/Schnell, FLUX.2 dev, Qwen Image, Z-Image Turbo, Videomodelle wie Wan 2.2 und LTX Video sowie Familien wie Realistic Vision, Juggernaut XL, Pony Diffusion, DreamShaper und Illustrious XL.
Neben reinem Text-zu-Bild bietet die API Bild-zu-Bild, Inpainting, Upscaling, Hintergrundentfernung, ControlNet-Konditionierung, LoRA-Nutzung und Finetuning im Dreambooth-Stil. Eine einzige Integration deckt damit Asset-Erstellung, Produkt-Mockups, Werbevarianten sowie Interior- und Fashion-Visuals ab. Für jedes Modell werden Codebeispiele in cURL, Python und Node veröffentlicht, was den Weg von der Anmeldung zur ersten funktionierenden Anfrage verkürzt.
Die Plattform wird heute als Teil von ModelsLab präsentiert: Konten, API-Schlüssel und Abrechnung liegen im ModelsLab-Dashboard, und die Seite nennt eine Verarbeitung im großen Maßstab mit einem Verfügbarkeitsziel von 99,99 %. Die Preise sind transparent und starten bei 21 US-Dollar pro Monat, inklusive einer unbegrenzten Open-Source-Stufe für hohe Volumina.
Text-zu-Bild oder Bildbearbeitung in ein Projekt integrieren, ohne GPUs zu mieten oder Modellgewichte zu pflegen – mit wenigen Zeilen Python oder JavaScript.
Werbevarianten, Produkt-Mockups und Lifestyle-Szenen in Menge produzieren und mit Bild-zu-Bild-, Inpainting- und Upscaling-Endpunkten verfeinern.
Auf eine API standardisieren, damit Designer und Entwickler denselben Modellkatalog nutzen, inklusive Trainings-Endpunkten für markenspezifische Stile.
Parallelitätsgrenzen, Webhook-Callbacks und Verfügbarkeitsziele nutzen, um kundenseitige Bildfunktionen ohne eigene Inferenzserver bereitzustellen.
Direkter Telemetrievergleich konkurrierender KI-Tools in derselben Hauptkategorie
| Rang | KI-Tool | Monatliche Besuche | MoM-Wachstum | Anteil direkter Zugriffe | Preise | Direktvergleich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Stable Diffusion API | 26.802 | -21,8 % | 32% direkt | Kostenpflichtig | Aktuell |
| 1 | OpenAI Platform | 234,68 Mio. | -9,6 % | 45% direkt | Kostenpflichtig | vs OpenAI Platform |
| 2 | fal.ai | 3,09 Mio. | -3,7 % | 60% direkt | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | vs fal.ai |
| 3 | Stable Diffusion (Stability AI) | 341.872 | +1,2 % | 39% direkt | Freemium, Preise auf Anfrage | vs Stable Diffusion (Stability AI) |
| 4 | Replicate AI | 904.038 | -8,4 % | 64% direkt | Kostenpflichtig | vs Replicate AI |
| 5 | MuAPI | 412.788 | +13,7 % | 55% direkt | Freemium | vs MuAPI |
| 6 | ModelsLab | 74.376 | -26,2 % | 50% direkt | Freemium, Kostenpflichtig | vs ModelsLab |
Enterprise-Entwicklerplattform und API zum Deployment von GPT-6 Astra, Sol, Luna und multimodalen Echtzeitagenten.
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Eine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle
Kostenlos / Open SourceOffene generative Modelle für Bild, Video, Audio und 3D
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Kostenlos / Open SourceReplicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
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Kostenlos / Open SourceEine API für alle generativen Bild-, Video- und Audiomodelle
Kostenlos / Open SourceEine API für über 10.000 Bild-, Video-, Audio-, 3D- und LLM-Modelle
Eine OpenAI-kompatible API für über 500 Bild-, Video-, Audio- und LLM-Modelle
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Kostenlos / Open SourceSink In hosts popular Stable Diffusion models on high-performance GPUs and serves them through a fast, low-cost API. Developers and builders can generate images from an API key, or use the web interface to try models before wiring them into an application.
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Kostenlos / Open SourceEine universelle API für über 500 KI-Modelle und 1.000 Agenten-Tools
Kostenlos / Open SourceEin API-Schlüssel für Hunderte KI-Modelle aller Anbieter
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SpezialisiertDas offene Modell von MiniMax für Bilder aus Prompts
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Kostenlos / Open SourceTogether AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
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