AgentQL

AgentQL, creado por TinyFish, es un conjunto de herramientas que conecta agentes de IA y aplicaciones con la web abierta. Su idea central es un lenguaje de consulta declarativo: describes la forma de los datos que necesitas —por ejemplo product_name y product_price— y AgentQL localiza esos elementos en cualquier página, pública o autenticada, sin que mantengas frágiles selectores XPath o CSS. Como usa IA para entender la estructura y no rutas fijas, la misma consulta sigue funcionando cuando el sitio se rediseña.

El producto abarca varias superficies. Los SDK de Python y JavaScript se integran con Playwright y navegadores headless para que conduzcas páginas reales y extraigas datos estructurados en un solo flujo. Un depurador con extensión de navegador permite iterar consultas en vivo en cualquier web, mientras que la API REST (opción sin navegador) obtiene datos públicos de una URL sin lanzar un navegador. AgentQL también analiza contenido difícil en PDF, como tablas, alimentando los mismos procesos estructurados.

AgentQL se dirige a equipos que construyen agentes web, pipelines de scraping y flujos de datos. Ofrece un nivel gratuito para prototipar con un número determinado de llamadas API y horas de navegador remoto, planes de pago para mayor rendimiento y concurrencia, y una opción empresarial con conjuntos de datos gestionados, entornos cloud dedicados y despliegue on-premise.