Binah.ai sigue un camino distinto al de los wearables y los tensiómetros: en lugar de hardware, aprovecha la cámara que ya existe en un teléfono, tablet u ordenador. El usuario mira a la cámara durante unos 35 a 60 segundos y el software extrae pulso, presión arterial, frecuencia respiratoria, saturación de oxígeno, niveles de estrés y un conjunto creciente de indicadores de riesgo como la carga cardiovascular o la edad cardíaca estimada. Como el cálculo se ejecuta en el dispositivo, los datos biométricos sensibles no tienen que salir de manos del usuario final, algo decisivo para despliegues con requisitos estrictos de privacidad.
El producto se vende a empresas, no a particulares. Binah ofrece un SDK que los socios integran en sus propias aplicaciones y flujos de trabajo, cubriendo tres verticales: seguros (evaluación de riesgo, apoyo a suscripción, siniestros, renovación de pólizas), salud (telesalud, monitorización remota de pacientes, triaje, cuidado de mayores, salud poblacional) y bienestar (corporativo, salud mental, viajes, programas personales). Binah reporta mejoras de dos dígitos en participación y satisfacción entre los socios que añaden datos de salud en tiempo real.
Para equipos de ingeniería, Binah también ha publicado herramientas orientadas al desarrollo asistido por IA, que permiten crear funciones de monitorización de biomarcadores por vídeo dentro de agentes de código como Claude Code, Codex, Cursor y GitHub Copilot. La compañía busca la aprobación de la FDA como software sanitario (SaMD) para sus indicadores más clínicos y afirma que la plataforma está validada en laboratorios y estudios de terceros. El precio se cotiza por implementación, por lo que los interesados suelen solicitar una demo.