Inferencia sin servidor y descentralizada para modelos de IA abiertos
Visitas web mensuales estimadas
Estimaciones de Similarweb para este dominio, no usuarios activos. Solo se muestran meses con observaciones; la fecha de recopilación es distinta del periodo medido.
Recopilado el 11 nov 2026
Es la valoración de nuestro equipo editorial sobre 5, no una media de opiniones de usuarios. Los puntos de vista de esta página los redacta una IA a partir de lo que sabemos del producto. No son reseñas de clientes.
Según la telemetría de OpenAITools.app verificada el 2026-11-11, Chutes (chutes.ai) es una plataforma de IA indexada en AI API que genera 250,19 mil visitas mensuales con una variación de tráfico intermensual de -44,93 mil (-15,2 %). Su principal mercado geográfico es Estados Unidos (58,1 % de cuota de tráfico), y opera con un modelo de precios De pago. Entre las principales alternativas competidoras por volumen mensual se incluyen Together AI (1,65 M visitas/mes), DeepInfra (457,81 mil visitas/mes), OpenRouter (19,94 M visitas/mes).
Cero tiempos de arranque, una pasada.
La factura de GPU bajó muchísimo.
Perspectivas sintetizadas por IA a partir de la inspección del sitio, precios y comparativas de categoría; no son testimonios individuales de clientes.
La compatibilidad total hace que solo cambies la URL base y la clave: tu código de SDK estilo OpenAI sigue funcionando.
Ejecuta modelos de lenguaje, imagen, vídeo, voz, música, embeddings y moderación, o trae tu propio código.
Los modelos se mantienen permanentemente calientes, así el tráfico de producción no espera a que arranque un contenedor.
Algunos modelos se ejecutan dentro de entornos de ejecución de confianza para una inferencia privada y aislada.
Paga por token en modelos alojados y por segundo en chutes privados de GPU, sin suscripción ni gasto mínimo.
Chutes es una plataforma de inferencia sin servidor construida sobre infraestructura descentralizada de GPU. En lugar de alquilar una asignación fija de GPU, envías peticiones a un endpoint compatible con OpenAI y la plataforma las enruta a capacidad que ya está en marcha. El argumento del equipo es la velocidad de disponibilidad: cuando aparece un nuevo modelo abierto de frontera, Chutes pretende tenerlo operativo en minutos para que los desarrolladores puedan probarlo y adoptarlo antes.
El catálogo es deliberadamente amplio. Además de los grandes modelos de lenguaje que cabría esperar, Chutes aloja modelos de imagen, vídeo, voz, música, embeddings y moderación de contenido, y permite traer tu propio código como "chute" personalizado. Eso hace viable construir productos multimodales —un asistente que además genera imágenes, transcribe audio o modera contenido de usuarios— sin integrar varios proveedores.
En lo operativo, Chutes apunta a cargas de producción: modelos siempre calientes, trabajos por lotes y efímeros, facturación por segundo de GPU en despliegues privados e inferencia confidencial en entornos de ejecución de confianza para casos sensibles a la privacidad. El precio se mide por token en modelos públicos, con un estimador de costes en vivo y una app de chat para consumidores junto a la API.
Apunta un SDK de OpenAI a Chutes y lanza funciones de chat, razonamiento o visión sin gestionar capacidad de GPU.
Genera imagen, vídeo o voz con la misma clave de API que usas para texto, con una sola integración y una sola factura.
Usa modelos respaldados por TEE para procesar indicaciones cuando los datos deben aislarse del entorno anfitrión.
Ejecuta trabajos por lotes y efímeros o despliega tu propio código de modelo en chutes privados facturados por segundo.
Comparación de telemetría lado a lado de herramientas de IA competidoras en la misma categoría principal
| Posición | Herramienta de IA | Visitas mensuales | Crecimiento intermensual | Cuota de tráfico directo | Precios | Comparativa directa |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Chutes | 250,19 mil | -15,2 % | 75% directo | De pago | Actual |
| 1 | Together AI Ofrece inferencia sin servidor y ajuste fino sólidos para modelos abiertos, pero carece de la infraestructura descentralizada específica de Chutes. | 1,65 M | +64,9 % | 54% directo | Freemium, De pago | vs Together AI |
| 2 | DeepInfra Proporciona inferencia de API sin servidor de bajo costo extremo para modelos de peso abierto, aunque las opciones de implementación de modelos personalizados difieren. | 457,81 mil | -8,9 % | 52% directo | De pago | vs DeepInfra |
| 3 | OpenRouter Agrupa cientos de modelos detrás de una pasarela API con enrutamiento inteligente, pero se centra menos en el alojamiento descentralizado dedicado. | 19,94 M | -6,2 % | 60% directo | De pago | vs OpenRouter |
| 4 | Novita AI Ofrece servicios en la nube de GPU rentables y API de modelos sin servidor, con un ecosistema de desarrolladores ligeramente diferente. | 271,37 mil | -10,4 % | 62% directo | De pago | vs Novita AI |
| 5 | Fireworks Ofrece un rendimiento de inferencia y ajustes excepcionales para modelos abiertos, aunque los precios y los catálogos de modelos compatibles varían. | 659,69 mil | +6 % | 48% directo | Precio a consultar | vs Fireworks |
| 6 | Replicate AI Destaca en la ejecución y ajuste fino de diversos modelos de aprendizaje automático a través de API, pero utiliza una arquitectura sin servidor distinta. | 904,04 mil | -8,4 % | 64% directo | De pago | vs Replicate AI |
Ofrece inferencia sin servidor y ajuste fino sólidos para modelos abiertos, pero carece de la infraestructura descentralizada específica de Chutes.
Ofrece inferencia sin servidor y ajuste fino sólidos para modelos abiertos, pero carece de la infraestructura descentralizada específica de Chutes.
Proporciona inferencia de API sin servidor de bajo costo extremo para modelos de peso abierto, aunque las opciones de implementación de modelos personalizados difieren.
Proporciona inferencia de API sin servidor de bajo costo extremo para modelos de peso abierto, aunque las opciones de implementación de modelos personalizados difieren.
Agrupa cientos de modelos detrás de una pasarela API con enrutamiento inteligente, pero se centra menos en el alojamiento descentralizado dedicado.
Agrupa cientos de modelos detrás de una pasarela API con enrutamiento inteligente, pero se centra menos en el alojamiento descentralizado dedicado.
Ofrece servicios en la nube de GPU rentables y API de modelos sin servidor, con un ecosistema de desarrolladores ligeramente diferente.
Ofrece un rendimiento de inferencia y ajustes excepcionales para modelos abiertos, aunque los precios y los catálogos de modelos compatibles varían.
Destaca en la ejecución y ajuste fino de diversos modelos de aprendizaje automático a través de API, pero utiliza una arquitectura sin servidor distinta.
Destaca en la ejecución y ajuste fino de diversos modelos de aprendizaje automático a través de API, pero utiliza una arquitectura sin servidor distinta.
Achieves unmatched inference speed using custom LPU hardware, but supports a more restricted selection of open models.
EspecializadoSpecializes in high-speed serverless inference for generative media models rather than general text LLMs.
EspecializadoSpecializes in high-speed serverless inference for generative media models rather than general text LLMs.
Hosts popular open-source models with high performance, though regional availability and developer tooling differ from Chutes.
Hosts popular open-source models with high performance, though regional availability and developer tooling differ from Chutes.
Gratis / Código abiertoFocuses on memory-efficient model fine-tuning and local execution rather than a hosted decentralized inference cloud.
Gratis / Código abiertoFocuses on memory-efficient model fine-tuning and local execution rather than a hosted decentralized inference cloud.
Gratis / Código abiertoActs as an open-source proxy gateway to unify multiple providers, requiring you to bring your own backend compute.
Gratis / Código abiertoRuns open-weight models locally on your own machine instead of providing a cloud-based serverless inference API.
Gratis / Código abiertoRuns open-weight models locally on your own machine instead of providing a cloud-based serverless inference API.
