CoreViz se articula en torno a la idea de un 'espacio de trabajo multimedia': un único lugar donde las fotos, vídeos y PDF de una organización se vuelven buscables y analizables. En lugar de clasificar manualmente los activos, describes en lenguaje natural lo que buscas y la plataforma recupera el contenido coincidente mediante generación aumentada por recuperación (RAG) sobre embeddings visuales. Admite etiquetado masivo de metadatos, coincidencia por similitud visual, edición y generación de imágenes, detección de escenas y transcripción de vídeo, y búsqueda en documentos.
Más allá de las herramientas genéricas, CoreViz destaca modelos de IA especializados ajustados para tareas sectoriales como el análisis forense (por ejemplo, comparación de huellas de calzado y reidentificación de vehículos) y la imagen médica, junto con flujos para archivos, inmobiliaria, descubrimiento de pruebas legales, gestión de activos de marketing y conjuntos de datos de investigación. Los equipos y organizaciones pueden colaborar, compartir flujos personalizados y controlar el acceso.
Para desarrolladores, CoreViz ofrece un Vision SDK publicado en npm y una API que cubre descripción de imágenes, etiquetado y clasificación, edición con IA y embeddings visuales. Puede integrarse con almacenamiento en la nube existente (AWS S3, Google Cloud, Azure) y sistemas de contenidos, con opciones de despliegue en nube, nube privada y autoalojado.
