DataVLab

DataVLab se posiciona como socio de anotación para equipos de IA que no pueden ceder en calidad, trazabilidad o residencia de los datos. En lugar de vender software de etiquetado autoservicio, opera programas gestionados: se define el alcance, se calibran las directrices con una muestra pequeña, la producción escala y cada lote pasa por revisión y control de calidad antes de la entrega. La empresa cuenta con certificación ISO 27001 y puede formar equipos exclusivamente de la UE, algo relevante en ámbitos sensibles como imagen médica, siniestros de seguros e inteligencia geoespacial.

El catálogo cubre las principales modalidades de los pipelines de ML actuales. La anotación de imágenes incluye cajas delimitadoras, polígonos, máscaras, puntos clave y clasificación para modelos de detección y segmentación. La de vídeo añade seguimiento fotograma a fotograma, reconocimiento de acciones y trayectorias de objetos con identidad coherente, con QA a nivel de secuencia. La anotación 3D trabaja con LiDAR, nubes de puntos, mapas de profundidad y fusión de sensores, generando cuboides, segmentación, etiquetas de zona transitable y seguimiento para robótica y movilidad autónoma. En el plano lingüístico ofrece anotación OCR y de comprensión documental, etiquetado NLP, datos para ajuste por instrucciones y alineación, y evaluación de LLM con rúbricas calibradas por revisores multilingües expertos.

Los sectores atendidos incluyen salud, automoción y movilidad, geoespacial y cartografía, energía y utilities, agricultura, retail y moda, seguros y finanzas, logística, aviación, construcción, legal y manufactura. El precio se cotiza por proyecto según alcance, volumen, modalidades y plazos, por lo que los equipos deben solicitar presupuesto en el sitio web. Un proyecto típico comienza con una llamada de alcance, un lote de calibración y un protocolo de QA definido antes de la producción a gran escala.