¿Qué hace Doubleword?

Doubleword ejecuta inferencia para modelos de IA de pesos abiertos, con una API sin servidor de pago por token y despliegues dedicados para cargas de alto volumen como agentes, procesamiento por lotes y evaluación de modelos.

¿Cómo funciona el precio por latencia?

El mismo modelo se ofrece a varias velocidades. Las peticiones en tiempo real cuestan más, las asíncronas menos y los trabajos por lotes de 24 horas son los más baratos, así que eliges el nivel según la rapidez que realmente necesitas.

¿La API es compatible con las herramientas de OpenAI?

Sí. Doubleword expone endpoints compatibles con OpenAI, por lo que los SDK y frameworks existentes suelen funcionar solo con cambios de configuración, sin reescribir código.

¿Puedo mantener los datos en una región concreta?

Sí. Los despliegues dedicados admiten procesamiento con residencia regional, como inferencia en EE. UU. o la UE, junto con acuerdos firmados y SLA personalizados.

¿Cuál es el tráfico mensual y la tendencia de crecimiento de Doubleword?

Doubleword recibe actualmente 21,41 mil visitas mensuales, con una variación de tráfico intermensual de -27,54 mil (tasa de crecimiento del -56,3 %). Su principal mercado de origen es Estados Unidos (54,9 % de cuota), con 7,78 mil visitas directas/mes y — visitas de búsqueda orgánica/mes.

¿Doubleword es gratis? ¿Cuál es su modelo de precios?

Doubleword opera con un modelo de precios De pago, Precio a consultar. La inferencia de autoservicio es de pago por uso con créditos prepago y sin suscripción. La inferencia dedicada se cotiza aparte e incluye precios por volumen. No hay planes fijos: el coste depende del modelo, del nivel de velocidad y de la longitud de prompts y respuestas. Las plataformas de facturación y pago compatibles incluyen: no indicado.

Doubleword — Tráfico (21,41 mil/mes), Precios, API y Alternativas

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Acerca de Doubleword

Niveles de velocidad por latencia

Ejecuta el mismo modelo en modo tiempo real, asíncrono o por lotes de 24 horas y paga menos cuanto más pueda esperar el trabajo.

API compatible con OpenAI

Conecta SDK y código de agentes existentes con cambios mínimos, usando caché de prompts, llamada a herramientas y salidas estructuradas.

Acceso a los principales modelos abiertos

Usa modelos destacados de texto, código, matemáticas y visión-lenguaje desde un único endpoint y una sola facturación.

Capacidad dedicada de alto rendimiento

Reserva infraestructura optimizada para tráfico en tiempo real sostenido sin límites de velocidad y con ajuste por carga de trabajo.

Retención de datos cero

La retención de datos cero se incluye por defecto y el procesamiento con residencia regional está disponible para despliegues regulados.

Doubleword es un proveedor de inferencia que ejecuta modelos de pesos abiertos populares en su propio stack optimizado, en lugar de revender endpoints de un hiperescalador. Se dirige a equipos con cargas que consumen muchos tokens —bucles de agentes, extracción de documentos, anotación de conjuntos de datos, ejecuciones de evaluación— y que por tanto valoran más el rendimiento y el coste por token que la capacidad punta en respuestas puntuales.

Una parte distintiva de su propuesta es el precio por latencia: el mismo modelo está disponible a distintas velocidades, de modo que se elige un nivel en tiempo real para peticiones interactivas, un nivel asíncrono que cambia algo de latencia por menor coste, o un nivel por lotes de 24 horas para trabajos que pueden esperar. Todos los niveles se facturan por tokens, con créditos prepago en el plan de autoservicio. También incluye caché de prompts, llamada a herramientas, salidas estructuradas y retención de datos cero como estándar.

Para cargas más pesadas o reguladas, la empresa ofrece despliegues dedicados con capacidad garantizada y sin límites de velocidad, alojamiento de modelos personalizados, procesamiento con residencia regional (por ejemplo, inferencia en EE. UU. o la UE), acuerdos firmados y soporte de ingeniería. La plataforma se articula en torno a API compatibles con OpenAI, por lo que el código y los frameworks de agentes existentes suelen migrar con cambios mínimos.

Casos de uso de alto impacto para Doubleword

Desarrolladores de agentes de IA

Escalar bucles de agentes con bajo coste

Atiende las numerosas llamadas que generan los flujos de agentes con menor coste por token, usando niveles asíncronos para pasos que no necesitan respuesta inmediata.

Equipos de ingeniería de datos

Ejecutar procesos por lotes a gran escala

Extrae, clasifica y anota millones de documentos mediante inferencia por lotes que prioriza el coste sobre la latencia.

Ingenieros de ML y evaluación

Comparar y evaluar modelos

Compara modelos de pesos abiertos en tus propias tareas con endpoints consistentes y de bajo coste, sin alternar entre proveedores.

Equipos de plataforma en sectores regulados

Desplegar con residencia de datos

Usa infraestructura dedicada con procesamiento regional, acuerdos firmados y SLA personalizados.

Posición	Herramienta de IA	Visitas mensuales	Crecimiento intermensual	Cuota de tráfico directo	Precios	Comparativa directa
●	Doubleword	21,41 mil	-56,3 %	36% directo	De pago, Precio a consultar	Actual
1	DeepSeek	372,76 M	+4,3 %	78% directo	Freemium	vs DeepSeek
2	Relace	8,87 mil	-48,5 %	40% directo	Freemium, De pago	vs Relace
3	Groq	3,99 M	+10 %	43% directo	De pago	vs Groq
4	Fireworks	659,69 mil	+6 %	48% directo	Precio a consultar	vs Fireworks
5	DeepInfra	457,81 mil	-8,9 %	52% directo	De pago	vs DeepInfra
6	RightNow Inference (RunInfra)	18,11 mil	-22,6 %	43% directo	Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar	vs RightNow Inference (RunInfra)

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