GradeLab

GradeLab se dirige a quienes se ahogan en papel: facultades universitarias, colegios, academias de preparación, organismos examinadores y programas gubernamentales de evaluación. El examinador sube un lote de hojas escaneadas y el mapeo inteligente de datos las convierte en datos digitales estructurados, identificando automáticamente información del estudiante, número de pregunta y regiones de respuesta. El OCR multilingüe cubre más de 30 idiomas, incluidos árabe y chino, y el sistema maneja formatos diversos: ensayos, desarrollos matemáticos, diagramas químicos y opción múltiple.

Una vez extraídas las respuestas, la calificación avanza rúbrica a rúbrica con revisión docente de cualquier puntuación en un clic, además de moderación por IA para comparar y validar resultados. Como la corrección es rápida, las analíticas aparecen de inmediato: rendimiento de la clase, dificultad de las preguntas y progreso del alumnado, junto con informes institucionales y exportaciones válidas como evidencia de acreditación. Los módulos de apoyo incluyen generación de exámenes con LaTeX y diagramas, creación de preguntas a partir de PDF o exámenes anteriores, apoyo a la supervisión en línea y flujos de marcado en pantalla para organismos examinadores.

La flexibilidad de despliegue importa a las instituciones con normas de datos: GradeLab puede ejecutarse on-premise para que los exámenes no salgan del campus. Para proveedores de software, expone la calificación como API, de modo que plataformas EdTech, ERP y productos de evaluación puedan integrar calificación con IA basada en rúbricas y reconocimiento de escritura manual directamente en sus interfaces.