El producto core es de código abierto bajo Apache 2.0 y puede autohospedarse sin coste de licencia. También hay planes alojados y una edición empresarial, con prueba gratuita; los precios actuales están en la página de precios de nao.

¿Qué es la capa de contexto?

Es una capa basada en archivos con metadatos de tu base de datos, documentación, definiciones de negocio, semántica de dbt y pruebas. Tu equipo de datos la edita, versiona y prueba, y el agente la lee antes de responder.

¿Dónde puede usarlo mi equipo?

En la app web de nao, en Slack y Microsoft Teams mediante un widget embebido, y a través de una integración con Claude.

¿Cómo mantiene nao la precisión?

Offline, nao test ejecuta tus preguntas clave contra el SQL esperado y puntúa los cambios de contexto antes de publicarlos. Online, el replay de chats y las recomendaciones de contexto exponen errores y los convierten en pull requests propuestos.

¿Cuál es el tráfico mensual y la tendencia de crecimiento de nao?

nao recibe actualmente 9,66 mil visitas mensuales, con una variación de tráfico intermensual de -14,54 mil (tasa de crecimiento del -60,1 %). Su principal mercado de origen es Estados Unidos (47,6 % de cuota), con 3,81 mil visitas directas/mes y — visitas de búsqueda orgánica/mes.

¿nao es gratis? ¿Cuál es su modelo de precios?

nao opera con un modelo de precios Freemium, Prueba gratuita. Freemium con un núcleo de código abierto (Apache 2.0) gratuito, más planes de pago en la nube y para empresas; hay prueba gratuita y el autohospedaje es gratis. Los precios exactos de cada plan figuran en la página de precios del proveedor. Las plataformas de facturación y pago compatibles incluyen: no indicado.

nao — Tráfico (9,66 mil/mes), Precios, API y Alternativas

Open AI Tools

nao — Tráfico (9,66 mil/mes), Precios, API y Alternativas | Open AI Tools

Acerca de nao

Capa de contexto propia

Sincroniza almacenes, proyectos dbt, documentación y definiciones de negocio en una capa de contexto basada en archivos que el equipo de datos controla, versiona y prueba.

Habla con tus datos donde sea

Consulta al agente desde la app de nao, Slack, Microsoft Teams o Claude, para que las respuestas lleguen a las herramientas que ya usas.

Fiabilidad testeable

nao test compara preguntas clave con el SQL esperado y puntúa cada cambio de contexto antes de publicarlo, con replay de chats en línea para depurar.

Stories, apps y diapositivas

Convierte análisis en cuadros de mando interactivos, apps de datos y material listo para presentaciones que tus colegas pueden ampliar.

Núcleo de código abierto

El núcleo es Apache 2.0: autohospédalo, lee el código e instala el motor con pip install nao-core.

nao invierte el modelo habitual de BI: en lugar de que los analistas respondan preguntas puntuales una a una, el equipo de datos construye un agente analítico reutilizable y una capa de contexto en la que la organización puede confiar. Sincronizas el almacén, el proyecto dbt y la documentación en una capa de contexto tipo sistema de archivos (nao_project con config, databases, semantics y tests) y despliegas el agente para que cualquiera pregunte en lenguaje natural. El contexto es la idea central: el proyecto afirma que la fiabilidad del agente sube de en torno al 15% sin contexto a cerca del 85% cuando se refinan el modelo de datos y el contexto.

El agente es editable y testeable. nao test ejecuta tus preguntas clave contra el SQL que esperas y puntúa cada cambio de contexto antes de publicarlo, mientras que el replay de conversaciones y las recomendaciones de contexto convierten errores y votos negativos reales en pull requests concretos. Todo el producto core es Apache 2.0, así que los equipos pueden autohospedarlo, leer el código y extenderlo. Está respaldado por Y Combinator y se instala con pip como nao-core.

El consumo es multisuperficie: una app web para chats y stories, un widget embebible para Slack y Microsoft Teams, y una integración con Claude para que analistas y usuarios de negocio encuentren al agente donde ya trabajan. Las stories interactivas permiten que usuarios no técnicos construyan sus propios cuadros de mando e informes sobre una capa de contexto compartida y gobernada.

Casos de uso de alto impacto para nao

Responsable de datos

Analítica autoservicio para cada departamento

Despliega un agente gobernado para que los responsables de área y el CEO obtengan respuestas directamente, sin que todas las preguntas pasen por el equipo de datos.

Ingeniero de analítica

Publicar cambios de contexto con pruebas

Usa nao test para puntuar cambios de contexto y del modelo semántico contra el SQL esperado, y abre recomendaciones como pull requests antes de que lleguen a los usuarios.

Business partner de finanzas u operaciones

Aprender y confiar en los datos rápido

Pregunta en el chat y luego crea y fija tus propias stories y cuadros de mando para que el reporting recurrente se ejecute solo.

Ingeniero de plataforma

Autohospedar un agente analítico

Despliega el núcleo Apache 2.0 en tu infraestructura, mantén los datos dentro del perímetro y amplía el agente para casos internos.

Las mejores 12 alternativas y competidores de nao

Comparación de telemetría lado a lado de herramientas de IA competidoras en la misma categoría principal

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Posición	Herramienta de IA	Visitas mensuales	Crecimiento intermensual	Cuota de tráfico directo	Precios	Comparativa directa
●	nao	9,66 mil	-60,1 %	39% directo	Freemium, Prueba gratuita	Actual
1	Hex	782,74 mil	+10,8 %	79% directo	Freemium, Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar, Gratis	vs Hex
2	PandasAI	6,61 mil	-54 %	41% directo	Freemium	vs PandasAI
3	Databrain	5,88 mil	-44,7 %	40% directo	Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar	vs Databrain
4	Basedash	75,54 mil	+12,7 %	43% directo	Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar	vs Basedash
5	Wren AI	34,44 mil	-8,6 %	36% directo	Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar, Gratis	vs Wren AI
6	Fabi.ai	6,36 mil	-12,1 %	39% directo	Freemium, Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar	vs Fabi.ai