SoundBoost adopta otro enfoque de la masterización en línea: en lugar de forzar tu pista a través de un preset único, te deja dirigir el proceso con lenguaje natural. Subes un WAV o MP3, escribes una indicación como el tono objetivo y la amplitud estéreo, o pegas un enlace de Spotify como referencia, y el motor de masterización con IA construye la cadena de señal en torno a esa petición. Cada solicitud vuelve como una nueva revisión que puedes comparar en A/B con las anteriores, de modo que el flujo se parece a iterar con un ingeniero en lugar de aceptar o rechazar un único resultado automático.
La plataforma es inusualmente amplia para ser una herramienta de masterización. Un separador de pistas y un removedor de voz gratuitos dividen la mezcla en voz, batería, bajo e instrumentos para remezclar, ensayar o producir, y un metrónomo adaptativo ayuda con el ritmo. Las páginas utilitarias cubren penalización de sonoridad, medidor LUFS, limpieza de voz, eliminación de ruido, conversión de audio y edición de metadatos, lo que hace útil a SoundBoost incluso para quien masteriza en otra parte. Un generador de vídeos musicales, añadido más recientemente, convierte una canción terminada en un clip con guion gráfico sincronizado al ritmo, y un creador visual cubre los recursos de portada.
SoundBoost funciona íntegramente en el navegador, con aplicaciones iOS y Android que ofrecen las mismas funciones de masterización y separación de pistas en móvil. La compañía afirma que no entrena modelos de IA con la música subida. Está dirigido a productores caseros y músicos en activo, y el sitio cita cientos de miles de másteres procesados y recomendaciones de profesionales del sector.