Nebius: Fournit des clusters de GPU NVIDIA dédiés et une infrastructure cloud gérée, concurrençant directement les charges de travail d'entreprise. FluidStack enregistre 154 620 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +7,3 % et un modèle tarifaire Payant, Tarifs sur demande. Nebius enregistre 1 145 711 visites mensuelles avec une croissance de +10,7 % et un modèle tarifaire Payant, Tarifs sur demande.
Du calcul IA à l'échelle du gigawatt, construit et exploité de bout en bout
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
| Dimension / Métrique | | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | fluidstack.io | nebius.com |
| Modèle tarifaire | Payant, Tarifs sur demande | Payant, Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 154,62 k (154 620) | 1,15 M (1 145 711) |
| Delta de trafic mensuel | +10,49 k (+7,3 %) | +110,83 k (+10,7 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (95,7 %) | 🇺🇸 États-Unis (46,8 %) |
| Visites directes / mois | 47,87 k | 447,89 k |
| Note des utilisateurs | 4,4 | 4,5 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
Du calcul IA à l'échelle du gigawatt, construit et exploité de bout en bout
FluidStack conçoit et construit de grands datacenters IA, y compris des campus à haute densité dotés d'une forte puissance par site, plutôt que de revendre la capacité d'autres clouds.
Les clusters sont conçus pour l'entraînement et l'inférence de modèles à grande échelle, avec une interconnexion haut débit et une orchestration adaptées aux charges distribuées.
L'entreprise développe du solaire hors réseau et un refroidissement en circuit fermé, traitant l'efficacité énergétique et hydrique comme des problèmes d'ingénierie centraux.
Interventions sur site, provisionnement de clusters et exploitation permettent aux équipes de recherche de se concentrer sur les modèles.
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Bare-metal access to NVIDIA GB300, B300, GB200, B200, H200, H100, RTX PRO 6000, and L40S GPUs connected over InfiniBand for training and inference at scale.
A managed inference service for running popular open and frontier models through an API, so applications can add LLM capabilities without owning GPUs.
Built-in Kubernetes, Soperator for Slurm jobs, PostgreSQL, and MLflow give teams a ready-made environment for orchestration, tracking, and experiments.
Choose on-demand, preemptible, or live market-driven spot capacity, or commit to reserved clusters for discounts on long-running workloads.
SpécialiséTailored specifically for high-throughput generative media inference pipelines, whereas Nebius targets general GPU compute infrastructure.
SpécialiséTailored specifically for high-throughput generative media inference pipelines, whereas Nebius targets general GPU compute infrastructure.
Offre des locations de GPU à la demande flexibles et des pods sans serveur, mais se concentre davantage sur des instances de développeur flexibles que sur des clusters d'entreprise clés en main.
Offre des locations de GPU à la demande flexibles et des pods sans serveur, mais se concentre davantage sur des instances de développeur flexibles que sur des clusters d'entreprise clés en main.
Fournit des API d'inférence sans serveur robustes et des clusters GPU pour les modèles open source, mais avec moins d'accent sur le contrôle matériel brut (bare-metal).
Fournit des API d'inférence sans serveur robustes et des clusters GPU pour les modèles open source, mais avec moins d'accent sur le contrôle matériel brut (bare-metal).
Propose un marché de location de GPU pair-à-pair à bas prix, mais avec une fiabilité matérielle variable par rapport à une infrastructure managée.
Propose un marché de location de GPU pair-à-pair à bas prix, mais avec une fiabilité matérielle variable par rapport à une infrastructure managée.
SpécialiséExécute sans effort des charges de travail Python et des inférences de modèles dans des conteneurs sans serveur, mais manque de gestion de clusters bare-metal.
SpécialiséExécute sans effort des charges de travail Python et des inférences de modèles dans des conteneurs sans serveur, mais manque de gestion de clusters bare-metal.
Gratuit / Open sourceCloud GPU distribuée qui orchestre les GPU grand public inutilisés du monde
Gratuit / Open sourceCloud GPU distribuée qui orchestre les GPU grand public inutilisés du monde
SpécialiséUtilise des processeurs propriétaires à l'échelle de la plaquette pour des vitesses d'entraînement extrêmes, se distinguant des configurations de clusters de GPU NVIDIA standard.
SpécialiséUtilise des processeurs propriétaires à l'échelle de la plaquette pour des vitesses d'entraînement extrêmes, se distinguant des configurations de clusters de GPU NVIDIA standard.
SpécialiséProvides exceptionally cheap serverless inference for open models via API, but does not offer raw bare-metal GPU rentals.
SpécialiséProvides exceptionally cheap serverless inference for open models via API, but does not offer raw bare-metal GPU rentals.
SpécialiséProvides interactive development studios and on-demand GPUs for training, but focuses more on PyTorch workflows than raw infrastructure.
SpécialiséProvides interactive development studios and on-demand GPUs for training, but focuses more on PyTorch workflows than raw infrastructure.
SpécialiséCombines model APIs and serverless GPU jobs, but lacks the enterprise-grade bare-metal infrastructure orchestration of Nebius.
SpécialiséBuilt on Ray for distributed model training and scaling workloads, but relies on underlying cloud providers rather than owned GPUs.
SpécialiséBuilt on Ray for distributed model training and scaling workloads, but relies on underlying cloud providers rather than owned GPUs.
Cloud IA privé pour l'entraînement et l'inférence
Cloud IA privé pour l'entraînement et l'inférence
