AlgoDocs

AlgoDocs s’attaque à l’une des sources de travail manuel les plus tenaces des fonctions support : obtenir des données propres et exploitables à partir de PDF, de scans, de photos ou de formulaires manuscrits. Plutôt que de saisir champ par champ dans un ERP ou un logiciel comptable, les équipes déposent ou ingèrent automatiquement les fichiers, et la plateforme les classe, applique le bon modèle d’extraction et renvoie une sortie structurée. Les entrées prises en charge incluent les PDF générés par système, les images numérisées JPG, PNG et TIFF, les fichiers MS Word et Excel, les pièces jointes d’e-mail et les fichiers issus de dossiers Dropbox ou SharePoint. Les documents longs de plus de 1000 pages sont annoncés comme pris en charge.

L’extraction dépasse largement les simples paires clé-valeur. AlgoDocs détecte les cases cochées et les signatures, extrait les lignes de détail des documents financiers, fusionne des champs ou des tableaux de pages différentes et convertit les champs extraits en données tabulaires. Un module dédié reconnaît l’écriture manuscrite des formulaires remplis à la main. Les outils de post-formatage permettent de fusionner, scinder, renommer ou réordonner des colonnes, d’appliquer des opérations arithmétiques à des champs de tableau et de remodeler la sortie avant export en CSV, Excel, JSON ou XML vers les systèmes en aval.

Pour les équipes qui ont besoin de processus et pas seulement d’analyse, AlgoDocs propose des workflows qui enchaînent ingestion, classification, extraction et validation humaine. Chaque correction manuelle alimente l’amélioration des modèles, et une offre en marque blanche permet aux éditeurs d’intégrer l’IA documentaire dans leur propre produit. La sécurité est un argument de vente : les données sont décrites comme chiffrées en SSL et hébergées sur Microsoft Azure et Google Cloud, avec une conformité annoncée ISO 27001, RGPD et HIPAA.