Datarails construit ce qu'il appelle FinanceOS : une couche opérationnelle gouvernée et connectée à Excel pour la direction financière. Sa promesse centrale est que les équipes finance n'ont pas à abandonner les tableurs auxquels elles font confiance. Plutôt que d'imposer une migration, Datarails consolide les données de plus de 600 sources, les cartographie et les renvoie dans un environnement Excel contrôlé où les analystes continuent de travailler comme avant, mais sur des chiffres en temps réel issus d'une source unique de vérité.
À l'ère de l'IA, l'argument de vente est la gouvernance. Comme les modèles d'IA produisent des réponses assurées mais non vérifiées lorsqu'on leur fournit des données fragmentées ou non cartographiées, Datarails cartographie et consolide d'abord, afin que l'IA travaille sur des chiffres ajustés par la finance et non sur des données brutes. Contrôle de version, pistes d'audit, permissions et logique métier partagée entourent chaque flux, et un connecteur IA relie les outils d'IA leaders à ces données gouvernées pour que les résultats restent exacts, reproductibles et auditables.
Sur cette base reposent cinq domaines produits : FP&A pour la planification, le budget, la prévision et le reporting ; la clôture mensuelle avec checklists, rapprochements et validations ; la trésorerie avec visibilité bancaire en temps réel et prévision à 13 semaines ; les dépenses avec demandes, bons de commande, rapprochement de factures et cartes d'entreprise ; et Desk, une file partagée qui relie les demandes finance aux données sous-jacentes et rédige des réponses par IA. Les secteurs couvrent l'industrie, la santé, le retail, les services financiers et le non-profit ; la société indique que des équipes finance de plus de 2 000 entreprises l'utilisent.