Facia

Facia construit une infrastructure de vérification d'identité pour les entreprises et les administrations. Son produit phare est DeepLiveness, un moteur de vivacité en couches qui ne se contente pas de confirmer la présence d'un visage humain mais évalue si ce visage est réel : il combine analyse de texture RVB, analyse de mouvement, cartographie de profondeur et détection d'anomalies neuronales pour repérer les attaques par présentation, les vidéos rejouées et les visages synthétiques ou générés par IA. L'entreprise annonce des taux d'erreur très faibles et indique que sa solution de vivacité est certifiée iBeta Level 2.

Au-delà de la vivacité, la plateforme couvre la détection de deepfakes dans les médias et contenus, l'identification d'images générées par IA et la détection de deepfakes en temps réel lors de visioconférences. Les capacités de reconnaissance faciale incluent la correspondance 1:1, la comparaison photo-document d'identité, la recherche faciale 1:N pour la déduplication et la surveillance, et une estimation d'âge entraînée sur des profils démographiques variés. Facia les présente comme des briques pour l'onboarding client, la conformité KYC/AML, le contrôle d'accès, le pointage, les paiements, l'automatisation de l'immigration et la récupération de comptes.

Le déploiement est flexible : intégration via SDK et API, ou exécution en local pour les exigences de résidence des données et les environnements isolés (air-gapped). L'entreprise publie aussi des ressources de recherche, dont un annuaire mondial des lois sur les deepfakes, des livres blancs et des études de cas. Les tarifs ne sont pas publics ; les prospects demandent une démo puis discutent de l'intégration et des conditions commerciales avec l'équipe commerciale.