Landbase cible les équipes RevOps, ventes, marketing et croissance qui doivent définir et atteindre un marché sans empiler plusieurs fournisseurs de données et d'enrichissement. Sa base couvre plus de 300 M de contacts et plus de 1 500 champs d'enrichissement, et la plateforme articule le ciblage, la qualification et l'enrichissement en trois étapes liées : cartographier le marché adressable, ne conserver que les comptes correspondant à l'ICP exact, puis enrichir les contacts avec des e-mails et mobiles vérifiés.
Sa différence réside dans la recherche agentique sur des signaux en direct. Un prompt tel que « trouve des SaaS américains avec 10 à 50 M$ d'ARR utilisant Salesforce et HubSpot, avec plus de 50 ingénieurs » s'exécute en quelques secondes, avec des filtres sur les changements de stack, les offres d'emploi récentes, les levées de fonds et l'exclusion de pipeline. Le lookalike modeling identifie des sociétés proches de vos meilleurs clients signés, la qualification par IA note et vérifie automatiquement les comptes, et des agents IA collectent des informations de marché difficiles à obtenir. Le modèle tarifaire est volontairement à l'usage : vous ne payez que les résultats vérifiés, les échecs non vérifiés étant gratuits.
Landbase propose aussi une CLI conçue pour être collée dans des agents de code comme Claude Code ou Codex, afin que le travail sur les données GTM se fasse dans l'outil d'IA que l'équipe utilise déjà. La société a été distinguée Gartner Cool Vendor, a levé une Série A de 30 M$, publie des recherches comme GTMBench et maintient un centre de documentation développeur ainsi qu'un hub de formation appelé Landbase University.
