Respan

Respan associe une passerelle à haut débit à la couche d'observabilité que les équipes LLM en production doivent habituellement assembler séparément. Vous continuez d'utiliser les clients OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Vercel AI SDK ou LangChain que vous avez déjà et il suffit de pointer l'URL de base vers l'endpoint Respan avec une seule clé API. Respan prend ensuite en charge le routage, les fallbacks et reprises, la répartition de charge entre fournisseurs ou clés, la masquage des données personnelles avant que les prompts ne quittent votre environnement, l'accès à des outils comme la mémoire, la recherche web, l'exécution de code et les serveurs MCP, ainsi que des plafonds de dépense par client qui interrompent les appels au budget atteint.

L'éditeur publie des benchmarks comparatifs face à des alternatives comme LiteLLM, Portkey et Bifrost, revendiquant un débit bien supérieur, une latence ajoutée nettement plus faible et une empreinte mémoire beaucoup plus réduite. Il annonce également des tarifs de gros sur les tokens répercutés au client avec 0 % de frais de routage, l'économie venant donc du prix négocié et non d'une marge.

En complément de la passerelle, Respan propose des outils de traçage et d'évaluation permettant de consulter les logs depuis le terminal, de lancer des évaluations sur du trafic réel et d'itérer les prompts sans quitter la plateforme. Le modèle tarifaire est freemium, avec un niveau gratuit et un contact commercial pour les gros volumes ; consultez la page de tarifs officielle pour les remises et limites en vigueur.