Atlas Reasoning Engine et Long-Horizon Runtime
Décompose les requêtes complexes en plans d'action multi-étapes ancrés dans Data 360, en conservant l'état sur des jours ou des semaines pour mener à bien des workflows opérationnels multi-canaux avec des garde-fous d'escalade humaine.
Agent Builder low-code et Agent Script
Configurez des agents personnalisés, des sous-agents, des instructions en langage naturel et des garde-fous déterministes à l'aide des Salesforce Flows existants, des modèles Prompt Builder, du code Apex et des API MuleSoft.
Orchestration multi-agents et interopérabilité MCP
Coordonnez des sous-agents spécialisés entre départements et connectez-vous de façon sécurisée à des outils d'entreprise externes via des serveurs vérifiés Model Context Protocol (MCP) de partenaires AgentExchange.
Agentforce Voice et déploiement omnicanal
Remplacez les arbres IVR téléphoniques rigides par des agents vocaux conversationnels à faible latence, avec des déploiements unifiés sur le chat web, WhatsApp, SMS, les applications mobiles et Slack.
Agents de rôle préconstruits et Agent Optimizer
Déployez immédiatement des agents Service, SDR, Sales Coach, Buyer et Merchandiser prêts à l'emploi, puis surveillez la précision des résolutions et les goulots d'étranglement quasi en temps réel avec Agent Optimizer.
La plateforme IA phare de Salesforce a d'abord été lancée sous le nom de Salesforce Einstein pour le scoring prédictif CRM, puis d'Einstein Copilot pour l'assistance conversationnelle ; elle est aujourd'hui portée par Agentforce. Construit nativement dans la plateforme Salesforce et ancré dans des données d'entreprise unifiées via Data 360 (anciennement Data Cloud), Agentforce dépasse les chatbots rigides à arbre de décision et les générateurs de texte passifs pour déployer des agents IA autonomes capables de raisonner sur des problèmes multi-étapes et d'exécuter de vraies actions métier 24h/24.
Au cœur de la plateforme se trouve l'Atlas Reasoning Engine, qui évalue les demandes entrantes des clients ou les déclencheurs système, récupère un contexte vérifié depuis les enregistrements CRM et les API externes, formule un plan d'exécution et invoque des Salesforce Flows, des classes Apex, des connecteurs MuleSoft ou des serveurs vérifiés Model Context Protocol (MCP). En 2026, Salesforce a étendu la plateforme avec Long-Horizon Runtime — permettant aux agents de poursuivre des workflows sur plusieurs jours sous supervision humaine —, ainsi que Multi-Agent Orchestration, Agentforce Voice pour des interactions téléphoniques naturelles au-delà de l'IVR historique, et Agent Optimizer pour l'observabilité en temps réel.
Les organisations peuvent lancer des agents de rôle préconstruits en quelques clics avec l'Agent Builder low-code ou personnaliser une logique déterministe avec Agent Script. Les rôles prêts à l'emploi incluent des agents de service client, des Sales Development Representatives (SDR) autonomes qui qualifient les leads et réservent des réunions, des Sales Coaches pour le jeu de rôle interactif sur les affaires, des Personal Shoppers commerce, et des agents Employee Coworker intégrés directement dans Slack et les clouds Salesforce.
