Stable Diffusion API offre aux développeurs un unique endpoint HTTP pour toute la famille Stable Diffusion et une longue liste de checkpoints communautaires. Au lieu de provisionner des GPU, d'installer PyTorch et de synchroniser les poids des modèles, il suffit d'envoyer une requête POST avec le prompt, l'identifiant du modèle et les paramètres pour recevoir les images générées ainsi qu'un identifiant de tâche à interroger ou à recevoir via webhook. Le catalogue mis en avant sur le site couvre SD 1.5, SDXL, Stable Diffusion 3, FLUX.1 dev/Schnell, FLUX.2 dev, Qwen Image, Z-Image Turbo, des modèles vidéo comme Wan 2.2 et LTX Video, ainsi que des familles dédiées telles que Realistic Vision, Juggernaut XL, Pony Diffusion, DreamShaper et Illustrious XL.
Au-delà du texte-vers-image, l'API expose l'image-vers-image, l'inpainting, l'upscaling, la suppression d'arrière-plan, le conditionnement ControlNet, l'usage de LoRA et le fine-tuning de type Dreambooth. Une seule intégration couvre donc la création d'assets, les mockups produit, les variantes publicitaires et les visuels d'intérieur ou de mode. Chaque page de modèle publie des exemples de code en cURL, Python et Node, ce qui raccourcit le délai entre l'inscription et la première requête fonctionnelle.
La plateforme est désormais présentée comme faisant partie de ModelsLab : comptes, clés d'API et facturation se gèrent depuis le tableau de bord ModelsLab, et le site annonce un traitement des requêtes à grande échelle avec un objectif de disponibilité de 99,99 %. Les tarifs sont transparents et démarrent à 21 dollars par mois, avec un palier illimité sur les modèles open source pour les charges élevées.