ソフトウェア開発ライフサイクル全体を担うエージェント基盤
月間サイト訪問数の推計
このドメインの Similarweb 推計値であり、アクティブユーザー数ではありません。観測データのある月のみ表示し、取得日と対象月を区別しています。
取得日 2026/11/11
編集部による 5 点満点の評価です。ユーザー評価の平均ではありません。 このページの各視点は、製品情報をもとに AI がまとめたものです。実際の利用者のレビューではありません。
OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、Augment Code（augmentcode.com）は AI Agent に分類される AI プラットフォームで、月間 32.62万の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は +6.34万（+24.1%）です。主要な地域市場はアメリカ合衆国（トラフィックシェア 26.3%）で、フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせの料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには Cursor（月間 479.01万訪問）、Google Antigravity（月間 1605.41万訪問）、Devin（月間 254.93万訪問）が含まれます。
コード全体の文脈をしっかり把握してくれる。
PR自動作成がかなり楽。
サイト検証・料金体系・同カテゴリ比較に基づき AI が多角的な論点を要約した参考視点であり、実在ユーザーの個別投稿ではありません。
大規模リポジトリのアーキテクチャ、依存関係、規約を索引化し、生成コードとレビューがチームの実際の書き方に沿うようにします。
コードレビュー、チケットから PR、インシデント対応、依存更新、セキュリティ修正といった連続するループを実行し、各エージェントの結果を次に引き継ぎます。
定義したチェックポイントで作業を止め、エンジニアが計画と重要な操作を承認します。未レビューの変更が自動で出荷されることはありません。
マネージドクラウドのサンドボックス、外部に出せないコード向けのローカルマシンや開発 VM、自社の AWS や GCP 環境でエージェントを実行できます。
提供済みエージェントの利用、フォーク、自作が可能で、チームの修正や共有知識が今後の実行品質を高めます。
Augment Code は、補完だけを求める個人開発者ではなくエンジニアリング組織を対象にしています。基盤となるのが Context Engine で、既存リポジトリの依存関係・アーキテクチャ・規約を構造的に理解し、AI の提案や生成コードが汎用テンプレートではなくそのコードベースに馴染むようにします。主要な IDE に加え、ターミナル向け CLI も提供されます。
すべての PR にレビュー用エージェント群を割り当て、定型的なチェックを数分で終わらせ、シニアは意図とアーキテクチャの確認に集中できます。
CVE の影響範囲をエージェントに調査させ、修正ブランチを用意して、チームには調査対象ではなくレビュー済みの修正を渡します。
チケットをエージェントに渡し、調査・実装・エンドツーエンド検証までループに任せ、チェックポイントで結果を確認します。
アラート発火時に、参加前にエージェントが原因候補とタイムラインを用意し、白紙ではなく所見から対応を始められます。
同じ主要カテゴリの競合 AI ツールをテレメトリで並列比較
| 順位 | AI ツール | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 直接流入の割合 | 料金 | 直接比較 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Augment Code | 32.62万 | +24.1% | 直接流入 42% | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | 表示中 |
| 1 | Cursor 普段使いのコーディングエディタとしてVS Codeに直接統合されますが、全社的なマルチエージェントSDLCオーケストレーションはありません。 | 479.01万 | +6.5% | 直接流入 9% | フリーミアム | vs Cursor |
| 2 | Google Antigravity 強力な並列エージェントワークフローと専用IDEツールを提供しますが、独自の企業コードベースのコンテキストへのフォーカスはやや控えめです。 | 1605.41万 | +8.1% | 直接流入 27% | フリーミアム | vs Google Antigravity |
| 3 | Devin 複雑なチケットを自律的にこなす完全自律型ソフトウェアエンジニアとして動作しますが、Augmentは開発者が介在するワークフローに重点を置いています。 | 254.93万 | +1% | 直接流入 54% | 有料 | vs Devin |
| 4 | Trae 深いプロジェクト理解を持つ高速なAIネイティブIDE体験を提供しますが、高度なエンタープライズ向けコンテキストエンジンはありません。 | 70.24万 | -7.8% | 直接流入 53% | フリーミアム | vs Trae |
| 5 | Kiro AWSによる仕様駆動型エンジニアリングと自動検証に焦点を当てている一方、Augmentはより幅広いマルチエージェントSDLC自動化をターゲットにしています。 | 333.05万 | +4.6% | 直接流入 54% | フリーミアム | vs Kiro |
| 6 | Replit 自然言語によるクラウドベースのフルスタックアプリ構築とデプロイを効率化しますが、大規模な既存の企業リポジトリへの適性はやや劣ります。 | 1001.64万 | -7.7% | 直接流入 61% | フリーミアム、有料 | vs Replit |
普段使いのコーディングエディタとしてVS Codeに直接統合されますが、全社的なマルチエージェントSDLCオーケストレーションはありません。
強力な並列エージェントワークフローと専用IDEツールを提供しますが、独自の企業コードベースのコンテキストへのフォーカスはやや控えめです。
強力な並列エージェントワークフローと専用IDEツールを提供しますが、独自の企業コードベースのコンテキストへのフォーカスはやや控えめです。
複雑なチケットを自律的にこなす完全自律型ソフトウェアエンジニアとして動作しますが、Augmentは開発者が介在するワークフローに重点を置いています。
深いプロジェクト理解を持つ高速なAIネイティブIDE体験を提供しますが、高度なエンタープライズ向けコンテキストエンジンはありません。
AWSによる仕様駆動型エンジニアリングと自動検証に焦点を当てている一方、Augmentはより幅広いマルチエージェントSDLC自動化をターゲットにしています。
自然言語によるクラウドベースのフルスタックアプリ構築とデプロイを効率化しますが、大規模な既存の企業リポジトリへの適性はやや劣ります。
Delivers a terminal-first workflow optimized for open-weight models, but offers less graphical enterprise management tooling.
Delivers a terminal-first workflow optimized for open-weight models, but offers less graphical enterprise management tooling.
無料・オープンソースProvides an open-source agent development environment running parallel CLI coding agents, but requires manual configuration and setup.
無料・オープンソースProvides an open-source agent development environment running parallel CLI coding agents, but requires manual configuration and setup.
無料・オープンソース複数のコーディングエージェントを 1 つの共有ワークスペースで並行実行
推論時にスケールするソフトウェアエンジニアリング向けAIエージェント
