FanBase

ソーシャルの会話は1か所には集まりません。配送の質問は Instagram の DM に、提携の打診はプレスでのメンションに、不満を抱えた顧客は投稿へのコメントに、返品の依頼はメールに届きます。FanBase の狙いはシンプルです。すべてを1つのフィードに集め、優先度を付け、繰り返しの半分を AI に任せることです。

フィードは時系列ではなく優先度順です。FanBase は受信内容を分析し、購買意欲のある会話、リピーター、時間に敏感な問題を上位に上げ、価値の低いノイズは下げます。各項目にはブランドのメモリから書かれた返信案が付きます。設定した口調のルール、その顧客についての知識、配送にかかる日数などの事実が反映されます。エージェントはカテゴリ（配送の質問、有益なリンク、不満顧客）ごとに割り当てられるため、定型的な DM は自動で処理され、人の判断が必要になった瞬間に会話が人へ戻ります。

このメモリ層が自動化を没個性的にしない鍵であり、意図的に編集可能です。方針や口調に関するメモが誤っていれば書き換えるだけで、以降の返信がそれに従います。さらに FanBase は MCP インターフェースを公開しているため、自社の AI エージェントからソーシャル受信トレイを運用したいチームも、単一のダッシュボードに縛られずに済みます。