Label Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
月間サイト訪問数の推計
このドメインの Similarweb 推計値であり、アクティブユーザー数ではありません。観測データのある月のみ表示し、取得日と対象月を区別しています。
取得日 2026/11/11
編集部による 5 点満点の評価です。ユーザー評価の平均ではありません。 このページの各視点は、製品情報をもとに AI がまとめたものです。実際の利用者のレビューではありません。
OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、Label Studio（labelstud.io）は AI開発者ツールに分類される AI プラットフォームで、月間 13.72万の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は -2.63万（-16.1%）です。主要な地域市場はアメリカ合衆国（トラフィックシェア 23.9%）で、料金は要問い合わせ、無料の料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには Labelbox（月間 76.28万訪問）、BasicAI Cloud（月間 2.17万訪問）、SuperAnnotate（月間 38.6万訪問）が含まれます。
オープンソースのデータラベリングツールとして最高峰。
カスタムテンプレートの自由度が高い。
サイト検証・料金体系・同カテゴリ比較に基づき AI が多角的な論点を要約した参考視点であり、実在ユーザーの個別投稿ではありません。
Programmable interfaces and custom templates let one workspace handle images, video, audio, text, PDFs, time series and multi-modal tasks.
Build custom benchmarks and rubrics, run side-by-side model comparisons, and grade generated answers against retrieved sources for RAG evaluation.
Collect human preferences, corrections and rankings to feed reinforcement learning from human feedback and fine-tuning workflows.
Connect observability tools, storage and any model to power AI-assisted pre-labeling, benchmarking and continuous evaluation.
Label Studio Enterprise adds native DICOM handling that preserves windowing and slice geometry, plus LiDAR point clouds with calibrated camera fusion.
Label Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
Label images and video with classification, detection boxes, polygons and keypoints, and track objects frame by frame.
Build custom benchmarks and rubrics, compare model outputs side by side, and grade RAG answers against their source documents.
Transcribe audio, perform speaker diarization and tag emotion, or annotate sensor and time-series data for classification and segmentation.
Turn observability traces into human-reviewed training data and run human-in-the-loop quality passes on production traffic.
同じ主要カテゴリの競合 AI ツールをテレメトリで並列比較
| 順位 | AI ツール | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 直接流入の割合 | 料金 | 直接比較 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Label Studio | 13.72万 | -16.1% | 直接流入 34% | 料金は要問い合わせ、無料 | 表示中 |
| 1 | Labelbox | 76.28万 | -22.8% | 直接流入 49% | 料金は要問い合わせ | vs Labelbox |
| 2 | BasicAI Cloud | 2.17万 | -13.1% | 直接流入 40% | Freemium, Enterprise Quote | vs BasicAI Cloud |
| 3 | SuperAnnotate | 38.6万 | +37.4% | 直接流入 64% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | vs SuperAnnotate |
| 4 | Appen | 66.58万 | +0.2% | 直接流入 36% | 料金は要問い合わせ | vs Appen |
| 5 | Encord | 24.42万 | +9.4% | 直接流入 43% | 料金は要問い合わせ | vs Encord |
| 6 | ModelScope | 308.54万 | +5.1% | 直接流入 68% | 無料 | vs ModelScope |
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無料・オープンソースModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
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無料・オープンソースOpen WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
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