柔軟なオンデマンドGPUレンタルやサーバーレスポンスを提供しますが、ターンキー型のエンタープライズクラスターよりも開発者向けの柔軟なインスタンスに重点を置いています。
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
月間サイト訪問数の推計
このドメインの Similarweb 推計値であり、アクティブユーザー数ではありません。観測データのある月のみ表示し、取得日と対象月を区別しています。
取得日 2026/11/11

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OpenAITools.app のテレメトリ(2026-11-11 検証)によると、Nebius(nebius.com)は AI開発者ツールに分類される AI プラットフォームで、月間 114.57万の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は +11.08万(+10.7%)です。主要な地域市場はアメリカ合衆国(トラフィックシェア 46.8%)で、有料、料金は要問い合わせの料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには RunPod(月間 288.1万訪問)、Together AI(月間 164.59万訪問)、Modal(月間 119.6万訪問)が含まれます。
ベアメタルのNVIDIA GPUクラスターが最高。
Token Factoryの推論速度が非常に速い。
サイト検証・料金体系・同カテゴリ比較に基づき AI が多角的な論点を要約した参考視点であり、実在ユーザーの個別投稿ではありません。
Bare-metal access to NVIDIA GB300, B300, GB200, B200, H200, H100, RTX PRO 6000, and L40S GPUs connected over InfiniBand for training and inference at scale.
A managed inference service for running popular open and frontier models through an API, so applications can add LLM capabilities without owning GPUs.
Built-in Kubernetes, Soperator for Slurm jobs, PostgreSQL, and MLflow give teams a ready-made environment for orchestration, tracking, and experiments.
Choose on-demand, preemptible, or live market-driven spot capacity, or commit to reserved clusters for discounts on long-running workloads.
Shared filesystems, WEKA, block volumes, and tiered object storage sized for multi-hundred-terabyte training datasets.
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Spin up multi-node GPU clusters with Slurm or Kubernetes to run long training jobs with checkpointing and fast shared storage.
Serve agents, chat, and search features through Token Factory or self-hosted endpoints with stable latency and predictable cost.
Use preemptible and spot GPUs for affordable iteration, then scale to reserved clusters once a model is ready for production.
Standardize training, storage, and serving on one AI-native cloud with compliance support and enterprise agreements.
同じ主要カテゴリの競合 AI ツールをテレメトリで並列比較
| 順位 | AI ツール | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 直接流入の割合 | 料金 | 直接比較 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Nebius | 114.57万 | +10.7% | 直接流入 39% | 有料、料金は要問い合わせ | 表示中 |
| 1 | RunPod 柔軟なオンデマンドGPUレンタルやサーバーレスポンスを提供しますが、ターンキー型のエンタープライズクラスターよりも開発者向けの柔軟なインスタンスに重点を置いています。 | 288.1万 | +5.9% | 直接流入 57% | 有料 | vs RunPod |
| 2 | Together AI オープンソースモデル向けの高精度なサーバーレス推論APIやGPUクラスターを提供しますが、生の一流のベアメタル制御の重視度は低めです。 | 164.59万 | +64.9% | 直接流入 54% | フリーミアム、有料 | vs Together AI |
| 3 | Modal サーバーレスコンテナでPythonワークロードやモデル推論を手軽に実行できますが、ベアメタルクラスターの管理機能はありません。 | 119.6万 | +30.2% | 直接流入 71% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | vs Modal |
| 4 | Vast.ai 安価なピアツーピアのGPUレンタルマーケットプレイスを提供するが、管理型インフラと比べるとハードウェアの信頼性にバラつきがある。 | 125.76万 | +2.8% | 直接流入 75% | 有料 | vs Vast.ai |
| 5 | Massed Compute 専用のベアメタルNVIDIA GPUサーバーとカスタムクラスターを提供するが、開発者向けプラットフォームの自動化の度合いはやや低い。 | 1.18万 | -64.1% | 直接流入 66% | 有料、料金は要問い合わせ | vs Massed Compute |
| 6 | FluidStack 大規模なトレーニング向けの大規模エンタープライズデータセンターGPUクラスターに特化しているが、即時のサーバーレス関数向けのカスタマイズは少なめ。 | 15.46万 | +7.3% | 直接流入 31% | 有料、料金は要問い合わせ | vs FluidStack |
柔軟なオンデマンドGPUレンタルやサーバーレスポンスを提供しますが、ターンキー型のエンタープライズクラスターよりも開発者向けの柔軟なインスタンスに重点を置いています。

オープンソースモデル向けの高精度なサーバーレス推論APIやGPUクラスターを提供しますが、生の一流のベアメタル制御の重視度は低めです。
特化型サーバーレスコンテナでPythonワークロードやモデル推論を手軽に実行できますが、ベアメタルクラスターの管理機能はありません。
安価なピアツーピアのGPUレンタルマーケットプレイスを提供するが、管理型インフラと比べるとハードウェアの信頼性にバラつきがある。

専用のベアメタルNVIDIA GPUサーバーとカスタムクラスターを提供するが、開発者向けプラットフォームの自動化の度合いはやや低い。
専用のベアメタルNVIDIA GPUサーバーとカスタムクラスターを提供するが、開発者向けプラットフォームの自動化の度合いはやや低い。

大規模なトレーニング向けの大規模エンタープライズデータセンターGPUクラスターに特化しているが、即時のサーバーレス関数向けのカスタマイズは少なめ。

特化型Optimized specifically for ultra-fast serverless model deployments and real-time APIs, but offers fewer custom cluster options.

特化型Provides exceptionally cheap serverless inference for open models via API, but does not offer raw bare-metal GPU rentals.
特化型Combines model APIs and serverless GPU jobs, but lacks the enterprise-grade bare-metal infrastructure orchestration of Nebius.

特化型Tailored specifically for high-throughput generative media inference pipelines, whereas Nebius targets general GPU compute infrastructure.

特化型Built on Ray for distributed model training and scaling workloads, but relies on underlying cloud providers rather than owned GPUs.
特化型Provides interactive development studios and on-demand GPUs for training, but focuses more on PyTorch workflows than raw infrastructure.
特化型Provides interactive development studios and on-demand GPUs for training, but focuses more on PyTorch workflows than raw infrastructure.