オープンソースで OpenTelemetry ネイティブな AI エージェント可観測性とハーネスエンジニアリングの基盤
月間サイト訪問数の推計
このドメインの Similarweb 推計値であり、アクティブユーザー数ではありません。観測データのある月のみ表示し、取得日と対象月を区別しています。
取得日 2026/11/11
編集部による 5 点満点の評価です。ユーザー評価の平均ではありません。 このページの各視点は、製品情報をもとに AI がまとめたものです。実際の利用者のレビューではありません。
OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、OpenLIT（openlit.io）は Large Language Models (LLMs) に分類される AI プラットフォームで、月間 6028 の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は -1353（-18.3%）です。主要な地域市場はアメリカ合衆国（トラフィックシェア 53.6%）で、無料の料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには Arize AI（月間 24.9万訪問）、LangWatch（月間 5.21万訪問）、Maxim AI（月間 12.14万訪問）が含まれます。
OpenTelemetry対応のLLMトレーシングツールとして最高峰。
導入に少し知識が必要だが、監視能力は抜群。
サイト検証・料金体系・同カテゴリ比較に基づき AI が多角的な論点を要約した参考視点であり、実在ユーザーの個別投稿ではありません。
すべての LLM 呼び出し、ツール呼び出し、検索、エージェントステップを OpenTelemetry のトレースとメトリクスとして取得し、ユーザー、セッション、コスト、レイテンシ、カスタムメタデータで絞り込めます。
本番トラフィックや実験に対して LLM-as-a-judge、ヒューリスティック、人手レビューで採点し、正確性、関連性、安全性を継続的に測定します。
Prompt Hub でプロンプトを管理・バージョン管理し、新しいアプリコードを出さずにデプロイ、ロールバック、更新ができます。
OpenAI、Anthropic などの LLM API キーをコードベースの外にある暗号化された Vault に保管し、ローテーションできます。
AI ワークロード全体のコスト、レイテンシ、品質を追跡し、NVIDIA、AMD、Intel ハードウェアの GPU 使用率、メモリ、温度、電力を監視します。
OpenLIT は自らを「エージェントハーネスエンジニアリング基盤」と位置づけており、単一機能の監視ツールではありません。モデルは信頼できるエージェントの一部にすぎず、実際に点検・修正すべきなのはモデルの周囲にあるハーネス、つまりプロンプト、コンテキスト、ツール、ルール、シークレットです。OpenLIT はこれらを一つにまとめ、何が起きたかを追跡し、うまくいったかを評価し、壊れては困る部分にガードレールを置き、アプリを再デプロイせずにハーネスを変更できるようにします。
計装は意図的に柔軟です。アプリチームは SDK を導入して openlit.init() を呼ぶだけでプロセス内トレーシングを始められ、コード変更を避けたいチームは Enterprise Edition の eBPF ベースのコントローラを利用できます。インフラの可視化には NVIDIA、AMD、Intel の GPU 向けコレクタがあり、すでに OpenTelemetry ツールを使っている場合は OTLP エクスポータを OpenLIT のデプロイ先に向けるだけです。
OpenTelemetry ネイティブで Apache 2.0 ライセンスのため、データ経路は移植性を保ちます。トレースとメトリクスは OpenLIT の UI と ClickHouse ベースのストレージに置くことも、Grafana、Datadog、任意の OTLP バックエンドへエクスポートすることもできます。ストレージは ClickHouse を採用し、大量の LLM・エージェントのテレメトリでもクエリを高速に保ち、スタック全体は Docker Compose や Kubernetes でセルフホストできます。
LLM 呼び出しとエージェントループに計装を入れ、リクエストごとのレイテンシ、トークン使用量、コストを確認し、遅延の原因となったツール呼び出しや検索ステップまで掘り下げます。
ライブトラフィックに LLM-as-a-judge やヒューリスティック評価器を適用し、正確性、関連性、安全性のスコアを追跡して、全ユーザーに影響が広がる前にリグレッションを捉えます。
Prompt Hub でプロンプトをバージョン管理し、アプリを再デプロイせずにロールバックし、プロバイダの API キーをソースコードではなく暗号化 Vault に保管します。
推論ワークロードのコスト、p95 レイテンシ、GPU 使用率を監視し、インフラを最適化して AI コストを予測可能にします。
同じ主要カテゴリの競合 AI ツールをテレメトリで並列比較
| 順位 | AI ツール | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 直接流入の割合 | 料金 | 直接比較 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | OpenLIT | 6028 | -18.3% | 直接流入 39% | 無料 | 表示中 |
| 1 | Arize AI | 24.9万 | +3.2% | 直接流入 43% | 有料、料金は要問い合わせ | vs Arize AI |
| 2 | LangWatch | 5.21万 | +73% | 直接流入 56% | 料金は要問い合わせ | vs LangWatch |
| 3 | Maxim AI | 12.14万 | +10% | 直接流入 32% | Contact for Pricing, Free Open Source | vs Maxim AI |
| 4 | Future AGI | 12.17万 | -7.8% | 直接流入 59% | Freemium, Usage-based | vs Future AGI |
| 5 | LiteLLM | 57.7万 | +7.9% | 直接流入 40% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | vs LiteLLM |
| 6 | honeyhive.ai | 8835 | -52.5% | 直接流入 79% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | vs honeyhive.ai |
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無料・オープンソースMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
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