월간 웹사이트 방문 수 추정치
이 도메인의 Similarweb 추정치이며 활성 사용자 수가 아닙니다. 관측 데이터가 있는 월만 표시하며 수집일과 집계 월을 구분합니다.
수집일 2026. 11. 11.
에디터가 매긴 5점 만점 평가이며, 사용자 평점의 평균이 아닙니다. 이 페이지의 관점들은 제품 정보를 바탕으로 AI가 정리한 것이며, 실제 사용자 후기가 아닙니다.
2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, Flowith(flowith.io)은(는) AI 생산성 도구에 색인된 AI 플랫폼으로 월 32.47만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -12.22만(-27.3%)입니다. 주요 지리적 시장은 중국(트래픽 점유율 24.1%)이며, 가격 문의 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 FLORA (월 49.33만회 방문), Dify (월 81.97만회 방문), Melius (월 24.08만회 방문) 등이 있습니다.
캔버스 위에서 여러 AI 모델을 연결해서 쓰는 거 대박이네요.
복잡한 리서치 정리할 때 최고입니다.
실제 사이트 점검, 요금 구조, 동일 카테고리 기준을 바탕으로 AI가 재구성한 참고 관점이며 개별 실사용자의 후기가 아닙니다.
프롬프트, 출력, 에이전트 실행을 연결 가능한 노드로 무한 캔버스에 배치해 복잡한 프로젝트도 놓치지 않습니다.
여러 선도 모델을 한 화면에서 사용하고 작업별로 전환하거나 답변을 나란히 비교합니다.
다단계 목표를 에이전트에 위임해 계획, 정보 수집, 결과물 생성을 최소한의 상호작용으로 처리합니다.
노트, 참고 자료, 생성물을 검색 가능한 지식 공간에 저장해 이후 프로젝트에서 재사용합니다.
협업자를 캔버스에 초대하고 링크로 공유해 소규모 팀이 같은 프로젝트 맥락을 유지합니다.
Flowith는 단순한 챗봇이 아니라 '딥워크를 위한 에이전트형 워크스페이스'를 표방합니다. 핵심은 공간 캔버스로, 프롬프트·결과·에이전트 실행 과정이 노드로 존재해 연결하고 분기하고 다시 찾아볼 수 있습니다. 이 구조는 리서치, 기획, 콘텐츠 파이프라인처럼 길고 복잡한 프로젝트에 적합하며, 선형 채팅 기록이 금방 쓸모없어지는 상황에서 강점을 발휘합니다.
여러 선도적 대형 언어 모델을 하나의 인터페이스에 통합해 작업에 맞는 모델에 맡기거나 여러 모델의 출력을 나란히 비교할 수 있습니다. 채팅 외에도 목표를 단계로 나누고 스스로 정보를 수집해 결과물을 완성하는 자율 에이전트 모드를 제공합니다.
또한 Flowith는 지식 관리에 중점을 둡니다. 노트, 출처, 생성물을 저장해 나중에 참조할 수 있어 워크스페이스가 일회성 대화가 아니라 성장하는 지식 베이스가 됩니다. 복잡한 창의·분석 업무를 다루는 개인과 팀에게 캔버스·에이전트·기억의 조합이 핵심 차별점입니다.
한 캔버스에서 여러 리서치 스레드를 분기하고 에이전트가 자료를 수집하게 하며 발견 내용을 노트와 나란히 정리합니다.
주제, 초안, 수정을 노드로 펼치고 여러 모델에서 카피를 생성·다듬으며 흐름을 잃지 않습니다.
흩어진 브레인스토밍을 가정, 옵션, 산출물의 구조화된 캔버스로 바꿔 이해관계자와 공유합니다.
재사용 가능한 노트, 출처, AI 출력을 지식 가든에 저장해 조사 성과를 축적합니다.
동일한 주요 카테고리에 속한 경쟁 AI 도구의 나란히 보는 텔레메트리 비교
| 순위 | AI 도구 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 직접 유입 비중 | 가격 | 일대일 비교 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Flowith | 32.47만 | -27.3% | 직접 유입 53% | 가격 문의 | 현재 도구 |
| 1 | FLORA 무한 캔버스에서 수십 개의 주요 생성 모델을 통합하지만, 에이전트 중심의 작업 공간보다는 크리에이티브 미디어에 더 초점을 맞춥니다. | 49.33만 | -30.5% | 직접 유입 57% | 무료+유료 | vs FLORA |
| 2 | Dify RAG 파이프라인 및 AI 에이전트 구축을 위한 오픈소스 시각적 캔버스를 제공하지만, 자체 호스팅이나 기술적 설정이 필요합니다. | 81.97만 | -15% | 직접 유입 57% | 무료+유료 | vs Dify |
| 3 | Melius AI 에이전트가 멀티미디어를 생성할 수 있도록 노드 기반 캔버스를 사용하지만, Flowith의 광범위한 브레인스토밍 및 문서 기능은 부족합니다. | 24.08만 | +60.3% | 직접 유입 41% | 무료+유료 | vs Melius |
| 4 | Whimsical 협업용 시각적 캔버스와 AI 다이어그램 생성기를 제공하지만, 멀티 모델 채팅과 자율 에이전트 실행 기능이 부족합니다. | 96.69만 | -18.7% | 직접 유입 62% | 무료+유료 | vs Whimsical |
| 5 | FlowHunt 자율 에이전트와 챗봇을 위한 시각적 노코드 빌더에 특화되어 있지만, 공간 캔버스의 유연성을 포기하고 구조화된 로직 파이프라인을 사용합니다. | 18.62만 | 0% | 직접 유입 16% | 무료 체험, 유료 | vs FlowHunt |
| 6 | Miro 최고 수준의 협업 화이트보드 및 브레인스토밍 도구를 제공하지만, 기본 멀티 모델 채팅 어시스턴트와 자율 에이전트 워크플로는 부족합니다. | 3074.92만 | +1.7% | 직접 유입 66% | 무료+유료, 가격 문의 | vs Miro |
무한 캔버스에서 수십 개의 주요 생성 모델을 통합하지만, 에이전트 중심의 작업 공간보다는 크리에이티브 미디어에 더 초점을 맞춥니다.
무료 / 오픈소스RAG 파이프라인 및 AI 에이전트 구축을 위한 오픈소스 시각적 캔버스를 제공하지만, 자체 호스팅이나 기술적 설정이 필요합니다.
AI 에이전트가 멀티미디어를 생성할 수 있도록 노드 기반 캔버스를 사용하지만, Flowith의 광범위한 브레인스토밍 및 문서 기능은 부족합니다.
AI 에이전트가 멀티미디어를 생성할 수 있도록 노드 기반 캔버스를 사용하지만, Flowith의 광범위한 브레인스토밍 및 문서 기능은 부족합니다.
협업용 시각적 캔버스와 AI 다이어그램 생성기를 제공하지만, 멀티 모델 채팅과 자율 에이전트 실행 기능이 부족합니다.
자율 에이전트와 챗봇을 위한 시각적 노코드 빌더에 특화되어 있지만, 공간 캔버스의 유연성을 포기하고 구조화된 로직 파이프라인을 사용합니다.
최고 수준의 협업 화이트보드 및 브레인스토밍 도구를 제공하지만, 기본 멀티 모델 채팅 어시스턴트와 자율 에이전트 워크플로는 부족합니다.
Features an infinite canvas for multi-model document and web chat, but lacks advanced autonomous agent orchestration capabilities.
Features an infinite canvas for multi-model document and web chat, but lacks advanced autonomous agent orchestration capabilities.
Generates automated AI agents and business apps from text, but uses structured task lists instead of spatial canvases.
