Knowlee

Knowlee는 범용 어시스턴트가 아니라 '컴퍼니 브레인'으로 자리매김합니다. 전제는 조직이 지식 자체를 잃는 것이 아니라 일이 실제로 진행되는 방식을 잃는다는 것입니다. 판매, 채용, 딜리버리, 의사결정 방식이 사람, 대화, 단절된 도구에 흩어져 있기 때문입니다. Knowlee는 그 조각을 연결합니다. 프로세스, 도구, 인수인계를 매핑하고 실제 운영 방식에서 브레인의 첫 형태를 만들고, 그 공유 맥락 위에서 반복 프로세스를 실행합니다.

플랫폼은 콕핏을 중심으로 구성됩니다. 기업 맥락이 이미 갖춰진 상태에서 질문하고, 준비된 업무를 검토하고, 완료된 결과를 열 수 있습니다. 브레인 위에는 AI 워크포스 프로세스가 올라갑니다. 예를 들어 영업에서는 반복 점검이 이직이나 기업 뉴스 같은 실제 신호를 포착하고, Knowlee가 기업 맥락을 활용해 아웃리치 초안을 만들며, 팀이 발송 전에 검토하고, 조사 결과는 다음 작업을 위해 메모리에 남습니다. 운영에서도 유사하게 견적, 갱신, 급여에 대한 반복 점검이 가격 차이, 다가오는 갱신 검토, 기록 불일치를 예외로 제시합니다.

보안과 통제는 설계 제약으로 다뤄집니다. Knowlee는 기업 데이터를 모델 학습에 쓰지 않는다고 밝히고, 유럽 전용 호스팅 또는 자체 머신 배포를 제공하며, 관리자가 각 프로세스가 접근할 수 있는 소스와 사람의 승인이 필요한 작업을 정의할 수 있게 합니다. 각 프로세스에는 목적, 데이터, 담당자, 보호조치를 담은 리스크 시트가 부여되고 결과와 의사결정은 이후에도 검증할 수 있습니다. 사이트의 수치(워크로드 모델의 연간 시간과 매핑된 사례 수)는 실측 절감액이 아니라 모델링된 업무량이라고 명시되어 있습니다.