Label Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
월간 웹사이트 방문 수 추정치
이 도메인의 Similarweb 추정치이며 활성 사용자 수가 아닙니다. 관측 데이터가 있는 월만 표시하며 수집일과 집계 월을 구분합니다.
수집일 2026. 11. 11.
에디터가 매긴 5점 만점 평가이며, 사용자 평점의 평균이 아닙니다. 이 페이지의 관점들은 제품 정보를 바탕으로 AI가 정리한 것이며, 실제 사용자 후기가 아닙니다.
2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, Label Studio(labelstud.io)은(는) AI 개발자 도구에 색인된 AI 플랫폼으로 월 13.72만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -2.63만(-16.1%)입니다. 주요 지리적 시장은 미국(트래픽 점유율 23.9%)이며, 가격 문의, 무료 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 Labelbox (월 76.28만회 방문), BasicAI Cloud (월 2.17만회 방문), SuperAnnotate (월 38.6만회 방문) 등이 있습니다.
오픈소스 데이터 라벨링의 표준 같은 존재.
커스텀 템플릿 덕분에 파이프라인 구축이 편함.
실제 사이트 점검, 요금 구조, 동일 카테고리 기준을 바탕으로 AI가 재구성한 참고 관점이며 개별 실사용자의 후기가 아닙니다.
Programmable interfaces and custom templates let one workspace handle images, video, audio, text, PDFs, time series and multi-modal tasks.
Build custom benchmarks and rubrics, run side-by-side model comparisons, and grade generated answers against retrieved sources for RAG evaluation.
Collect human preferences, corrections and rankings to feed reinforcement learning from human feedback and fine-tuning workflows.
Connect observability tools, storage and any model to power AI-assisted pre-labeling, benchmarking and continuous evaluation.
Label Studio Enterprise adds native DICOM handling that preserves windowing and slice geometry, plus LiDAR point clouds with calibrated camera fusion.
Label Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
Label images and video with classification, detection boxes, polygons and keypoints, and track objects frame by frame.
Build custom benchmarks and rubrics, compare model outputs side by side, and grade RAG answers against their source documents.
Transcribe audio, perform speaker diarization and tag emotion, or annotate sensor and time-series data for classification and segmentation.
Turn observability traces into human-reviewed training data and run human-in-the-loop quality passes on production traffic.
동일한 주요 카테고리에 속한 경쟁 AI 도구의 나란히 보는 텔레메트리 비교
| 순위 | AI 도구 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 직접 유입 비중 | 가격 | 일대일 비교 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Label Studio | 13.72만 | -16.1% | 직접 유입 34% | 가격 문의, 무료 | 현재 도구 |
| 1 | Labelbox | 76.28만 | -22.8% | 직접 유입 49% | 가격 문의 | vs Labelbox |
| 2 | BasicAI Cloud | 2.17만 | -13.1% | 직접 유입 40% | Freemium, Enterprise Quote | vs BasicAI Cloud |
| 3 | SuperAnnotate | 38.6만 | +37.4% | 직접 유입 64% | 무료 체험, 가격 문의 | vs SuperAnnotate |
| 4 | Appen | 66.58만 | +0.2% | 직접 유입 36% | 가격 문의 | vs Appen |
| 5 | Encord | 24.42만 | +9.4% | 직접 유입 43% | 가격 문의 | vs Encord |
| 6 | ModelScope | 308.54만 | +5.1% | 직접 유입 68% | 무료 | vs ModelScope |
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