셀프 호스팅이 가능한가요?

가능합니다. 클라우드, 셀프 호스팅(Docker 또는 Kubernetes/Helm, 자체 VPC 포함), 하이브리드를 지원하며 데이터 플레인은 자사 인프라, 컨트롤 플레인은 제공사에 둘 수 있습니다.

AI 게이트웨이는 무엇을 하나요?

자체 키로 OpenAI, Anthropic, Google, Bedrock, Mistral 등 모델 호출을 하나의 엔드포인트로 라우팅하고 개인·팀·고객별 예산을 적용하며 오버헤드는 약 11마이크로초입니다.

코딩 에이전트도 추적할 수 있나요?

네. 명령 한 줄로 Claude Code, Codex, Copilot, opencode를 동일한 관측성 표준에 올리고 엔지니어·저장소별로 토큰, 비용, 캐시를 추적합니다.

LangWatch의 월간 트래픽과 성장 추세는 어떠한가요?

LangWatch은(는) 현재 월 5.21만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 +2.2만(성장률 +73%)입니다. 주요 유입 시장은 미국(점유율 46.7%)이며, 여기에는 월 직접 방문 2.9만회와 월 자연 검색 방문 —회가 포함됩니다.

LangWatch은(는) 무료인가요? 가격 모델은 무엇인가요?

LangWatch은(는) 가격 문의 가격 모델로 운영됩니다. LangWatch는 전용 가격 페이지와 데모 예약 경로를 함께 제공하며 개인·팀 사용부터 엔터프라이즈까지 확장됩니다. 셀프 호스팅도 가능하고 오픈소스 뿌리를 갖고 있지만, 구체적인 플랜 가격과 좌석 한도, 크레딧은 현재 가격 페이지에서 확인해야 합니다. 지원되는 결제 및 체크아웃 플랫폼에는 등록되지 않음 등이 있습니다.

LangWatch — 월간 트래픽 (5.21만/월), 가격, API 및 대안 비교

Q: LangWatch 도입에 프레임워크 재작성이 필요한가요?

아니요. LangWatch는 OpenTelemetry 네이티브이며 LangChain, LangGraph, CrewAI, Mastra, Pydantic AI, Vercel AI SDK, 순수 OTel 통합을 문서화하고 있어 애플리케이션을 바꾸지 않고 트레이스를 전송할 수 있습니다.

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LangWatch 소개

OpenTelemetry 네이티브 트레이싱

GenAI 스펙을 완전 지원해 LangChain, LangGraph, CrewAI, Mastra, Pydantic AI, Vercel AI SDK와 모든 OTel 호환 스택의 트레이스가 같은 화면에 모이고 스팬별 토큰·비용·캐시를 기록합니다.

오프라인 및 온라인 평가

LLM 심사자, 사용자 코드, 워크플로로 단일 출력이나 전체 대화를 채점하고 노트북 또는 UI에서 평가를 실행하며 프로덕션 트래픽도 실시간 평가합니다.

에이전트 테스트와 시뮬레이션

텍스트와 음성 시뮬레이션 사용자가 현실적 시나리오로 턴마다 에이전트를 시험하며 로컬과 CI에서 실행됩니다. 도구, 스킬, MCP 서버는 추적되고 모킹할 수 있습니다.

AI 게이트웨이와 예산

자체 키로 OpenAI, Anthropic, Google, Bedrock, Mistral 등을 하나의 엔드포인트로 라우팅하고 개인·팀·고객별 예산을 적용하며 오버헤드는 약 11마이크로초입니다.

레드팀 테스트와 프롬프트 관리

적대적 시뮬레이션으로 탈옥과 위험한 도구 호출을 탐지하고, 프롬프트는 코드처럼 버전 관리·배포·A/B 테스트되며 전체 이력과 GitHub 동기화를 유지합니다.

LangWatch는 오픈소스 LLM 관측성 도구로 시작해 AI 플랫폼 팀을 위한 엔드투엔드 플랫폼으로 성장했습니다. 트레이싱 계층은 OpenTelemetry 네이티브이므로 LangChain, LangGraph, CrewAI, Mastra, Pydantic AI, Vercel AI SDK로 만든 에이전트도 코드 수정 없이 스팬을 전송합니다. 트레이스에는 토큰, 비용, 캐시 정보가 담기고 워터폴, 플레임 그래프, 토폴로지, 시퀀스 다이어그램으로 확인할 수 있으며 저장 뷰, 자연어 검색, 자동 토픽 클러스터링을 지원합니다.

트레이싱 위에 평가와 테스트를 얹었습니다. LLM 심사자, 사용자 정의 코드, 워크플로로 단일 출력이나 전체 대화를 채점하고, Jupyter 노트북이나 공유 UI에서 평가를 실행하며, 프로덕션 트래픽도 실시간으로 평가할 수 있습니다. 에이전트 테스트는 텍스트와 음성 시뮬레이션 사용자가 턴마다 에이전트를 밀어붙이고, 레드팀 테스트는 적대적 시뮬레이션으로 탈옥, 정책 위반, 안전하지 않은 도구 호출을 실제 사용자보다 먼저 찾아냅니다.

최근 추가된 기능은 일상 운영을 겨냥합니다. AI 게이트웨이는 OpenAI, Anthropic, Google, Bedrock, Mistral 호출을 하나의 엔드포인트로 통합하고 개인·팀·고객 단위 예산을 최소 오버헤드로 적용합니다. Claude Code, Codex 같은 코딩 에이전트는 명령 한 줄로 동일한 관측성 표준에 올릴 수 있고, Langy는 PM의 자연어 목표를 시나리오 테스트 계획과 풀 리퀘스트로 전환합니다. 클라우드, 셀프 호스팅, 하이브리드 배포를 제공하며 ISO 27001 인증, GDPR 준수, EU 데이터 레지던시를 명시합니다.

LangWatch의 임팩트 높은 활용 사례

AI 플랫폼 엔지니어

프로덕션 에이전트 디버깅과 모니터링

어떤 트레이스로든 즉시 이동해 각 도구 호출과 MCP 상호작용을 확인하고, 문제 발생 시 빠르게 원인을 좁히며 토픽 클러스터링으로 실제 질문을 파악합니다.

ML·평가 엔지니어

에이전트 동작 회귀 테스트 구축

프로덕션 트레이스를 시뮬레이션으로 바꾸고 편집기에서 자연어로 시나리오를 작성해 로컬과 모든 풀 리퀘스트에서 같은 테스트를 실행합니다.

엔지니어링·플랫폼 리드

LLM 비용과 접근 통제

모든 모델 호출을 하나의 게이트웨이로 통과시키고 팀·고객별 예산을 설정하며, Claude Code와 Codex 등 코딩 에이전트를 엔지니어·저장소별로 추적합니다.

보안·컴플라이언스 팀

출시 전 에이전트 레드팀 테스트

탈옥과 위험한 도구 사용을 적대적 시뮬레이션으로 점검하고 RBAC, SSO, SCIM, 감사 로그, 데이터 레지던시 옵션으로 조달 심사를 통과합니다.

순위	AI 도구	월간 방문 수	전월 대비 성장률	직접 유입 비중	가격	일대일 비교
●	LangWatch	5.21만	+73%	직접 유입 56%	가격 문의	현재 도구
1	Maxim AI	12.14만	+10%	직접 유입 32%	Contact for Pricing, Free Open Source	vs Maxim AI
2	Portkey	19.57만	-9.4%	직접 유입 62%	무료+유료, 유료, 가격 문의	vs Portkey
3	Arize AI	24.9만	+3.2%	직접 유입 43%	유료, 가격 문의	vs Arize AI
4	Future AGI	12.17만	-7.8%	직접 유입 59%	Freemium, Usage-based	vs Future AGI
5	honeyhive.ai	8.84천	-52.5%	직접 유입 79%	무료+유료, 가격 문의	vs honeyhive.ai
6	Confident AI	8.34만	-3.3%	직접 유입 35%	무료+유료, 유료, 가격 문의	vs Confident AI

LangWatch

트래픽 추이

LangWatch 핵심 강점

유의사항 및 한계점

다각도 핵심 한줄평

트래픽 유입 세부 분석