100개 이상의 LLM 제공자를 잇는 오픈소스 AI 게이트웨이
월간 웹사이트 방문 수 추정치
이 도메인의 Similarweb 추정치이며 활성 사용자 수가 아닙니다. 관측 데이터가 있는 월만 표시하며 수집일과 집계 월을 구분합니다.
수집일 2026. 11. 11.
에디터가 매긴 5점 만점 평가이며, 사용자 평점의 평균이 아닙니다. 이 페이지의 관점들은 제품 정보를 바탕으로 AI가 정리한 것이며, 실제 사용자 후기가 아닙니다.
2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, LiteLLM(litellm.ai)은(는) AI API에 색인된 AI 플랫폼으로 월 57.7만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 +4.25만(+7.9%)입니다. 주요 지리적 시장은 미국(트래픽 점유율 27.9%)이며, 무료+유료, 가격 문의 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 OpenRouter (월 1994.14만회 방문), Portkey (월 19.57만회 방문), LLM Gateway (월 16.84만회 방문) 등이 있습니다.
LLM API 관리가 이렇게 편해질 줄 몰랐습니다. 필수 툴.
최고.
실제 사이트 점검, 요금 구조, 동일 카테고리 기준을 바탕으로 AI가 재구성한 참고 관점이며 개별 실사용자의 후기가 아닙니다.
하나의 요청 형식으로 100개 이상 제공자와 1,800개 이상 모델을 호출하고 앱 코드 수정 없이 모델을 교체합니다.
팀·프로젝트·앱별로 범위가 제한된 키를 발급하고 월 지출 한도를 설정해 누가 얼마나 쓰는지 확인합니다.
여러 배포에 트래픽을 분산하고 실패 시 재시도하며, 모델이나 제공자 장애 시 자동으로 대체 경로로 전환합니다.
요청량, 토큰 수, 모델별 비용을 대시보드로 보여주고 로그·분석 도구 연동을 지원합니다.
PII 마스킹, 프롬프트 인젝션 탐지, 시크릿 탐지 가드레일을 붙이고 정책을 앱마다가 아니라 중앙에서 관리합니다.
LiteLLM은 LLM 애플리케이션의 벤더 종속을 없애기 위해 만든 오픈소스 AI 게이트웨이 겸 Python SDK입니다. 이 SDK를 쓰면 OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, Bedrock, Mistral, Azure 등 수십 개 제공자의 모델을 동일한 OpenAI 형식 요청으로 호출할 수 있어, 모델 교체가 코드 재작성이 아니라 설정 변경으로 끝납니다. 같은 프로젝트가 AI 게이트웨이(흔히 프록시라 부름)도 제공해 이 추상화를 조직 전체가 공유하는 서비스로 바꿔 줍니다.
대부분의 플랫폼 팀이 실질적 가치를 얻는 지점은 이 게이트웨이입니다. 팀·프로젝트·앱 단위로 범위가 제한된 가상 키를 발급하고, 키별 예산 대비 지출을 추적하며, 속도 제한(TPM·RPM)을 적용하고, 요청량·토큰 사용량·모델별 비용 대시보드를 제공합니다. 라우팅 기능으로는 배포 간 로드 밸런싱, 제공자 장애 시 자동 폴백, 재시도, 예산 기반 재라우팅이 있고, PII 마스킹·프롬프트 인젝션 탐지·시크릿 탐지 가드레일도 갖췄습니다.
코드는 GitHub(BerriAI/litellm)에 공개된 진짜 오픈소스 프로젝트이며 커뮤니티가 매우 활발합니다. 엔터프라이즈 기능으로 SSO, 감사 로그, 같은 게이트웨이를 통한 에이전트와 MCP 서버 지원이 추가됩니다. 특히 신규 모델에 대한 '데이제로 지원'을 제공해 출시 당일부터 사용할 수 있고, 자체 호스팅·파인튜닝·내부 모델도 같은 키 뒤에서 서비스할 수 있습니다. 사이트에는 NVIDIA, Netflix, Okta, Lemonade, AT&T 등의 도입 사례가 소개되어 있습니다.
승인된 모든 모델에 단일 API와 로그인을 제공하고 키·예산·접근 권한을 중앙 관리해 병목을 없앱니다.
OpenAI SDK로 개발하고 설정값 하나만 바꿔 OpenAI, Anthropic, Gemini, 자체 호스팅 모델을 전환합니다.
팀별·모델별 지출을 추적하고 초과 전에 예산을 제한하며, 품질이 허락하는 범위에서 비싼 작업을 저렴한 모델로 돌립니다.
게이트웨이 계층에서 PII 마스킹과 프롬프트 인젝션 검사를 강제하고 어떤 모델이 어떤 요청을 처리했는지 중앙 기록합니다.
동일한 주요 카테고리에 속한 경쟁 AI 도구의 나란히 보는 텔레메트리 비교
| 순위 | AI 도구 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 직접 유입 비중 | 가격 | 일대일 비교 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | LiteLLM | 57.7만 | +7.9% | 직접 유입 40% | 무료+유료, 가격 문의 | 현재 도구 |
| 1 | OpenRouter 즉시 액세스할 수 있는 대규모 호스팅 모델 카탈로그를 제공하지만, 자체 호스팅 대신 타사 플랫폼을 신뢰해야 합니다. | 1994.14만 | -6.2% | 직접 유입 60% | 유료 | vs OpenRouter |
| 2 | Portkey 고급 엔터프라이즈 관찰 가능성 및 가드레일 도구를 제공하지만, LiteLLM의 경량 자체 호스팅 프록시가 주는 단순함은 부족합니다. | 19.57만 | -9.4% | 직접 유입 62% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | vs Portkey |
| 3 | LLM Gateway LLM 제공업체를 통합하기 위한 오픈소스 대안이지만, 미들웨어 통합 생태계가 상대적으로 덜 방대합니다. | 16.84만 | -14.5% | 직접 유입 59% | 무료+유료, 가격 문의 | vs LLM Gateway |
| 4 | Helicone 요청 캐싱, 모니터링, 비용 분석에 뛰어나지만, 라우터라기보다는 프록시 모니터로 주로 작동합니다. | 5.72만 | -25.2% | 직접 유입 31% | 무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의, 무료 | vs Helicone |
| 5 | OrcaRouter API 게이트웨이를 통해 자동 모델 장애 조치 및 예산 거버넌스를 제공하지만, 오픈소스 커스터마이징은 상대적으로 적습니다. | 97.53만 | -5.2% | 직접 유입 26% | 무료+유료 | vs OrcaRouter |
| 6 | Eden AI 관리형 멀티프로바이더 AI 라우팅 및 비용 추적을 제공하지만, LiteLLM의 네이티브 오픈소스 유연성은 부족합니다. | 17.38만 | +6.5% | 직접 유입 19% | 유료, 가격 문의 | vs Eden AI |
즉시 액세스할 수 있는 대규모 호스팅 모델 카탈로그를 제공하지만, 자체 호스팅 대신 타사 플랫폼을 신뢰해야 합니다.
고급 엔터프라이즈 관찰 가능성 및 가드레일 도구를 제공하지만, LiteLLM의 경량 자체 호스팅 프록시가 주는 단순함은 부족합니다.
무료 / 오픈소스LLM 제공업체를 통합하기 위한 오픈소스 대안이지만, 미들웨어 통합 생태계가 상대적으로 덜 방대합니다.
특화 강점요청 캐싱, 모니터링, 비용 분석에 뛰어나지만, 라우터라기보다는 프록시 모니터로 주로 작동합니다.
API 게이트웨이를 통해 자동 모델 장애 조치 및 예산 거버넌스를 제공하지만, 오픈소스 커스터마이징은 상대적으로 적습니다.
API 게이트웨이를 통해 자동 모델 장애 조치 및 예산 거버넌스를 제공하지만, 오픈소스 커스터마이징은 상대적으로 적습니다.
관리형 멀티프로바이더 AI 라우팅 및 비용 추적을 제공하지만, LiteLLM의 네이티브 오픈소스 유연성은 부족합니다.
무료 / 오픈소스Open-source request routing with built-in evaluations, but has a smaller community and fewer pre-built provider connectors.
무료 / 오픈소스Open-source gateway focused on automatic request repair and fallback, but significantly less mature than LiteLLM.
무료 / 오픈소스Open-source gateway focused on automatic request repair and fallback, but significantly less mature than LiteLLM.
특화 강점Hosts high-performance open-weight models directly on dedicated serverless infrastructure, but does not route across external providers.
특화 강점Hosts high-performance open-weight models directly on dedicated serverless infrastructure, but does not route across external providers.
Unified LLM gateway with failover and analytics, but offers less robust open-source developer SDK support.
