
질문을 거버넌스가 적용된 신뢰할 수 있는 답으로 바꾸는 에이전트형 분석 플랫폼
월간 웹사이트 방문 수 추정치
이 도메인의 Similarweb 추정치이며 활성 사용자 수가 아닙니다. 관측 데이터가 있는 월만 표시하며 수집일과 집계 월을 구분합니다.
수집일 2026. 11. 11.

에디터가 매긴 5점 만점 평가이며, 사용자 평점의 평균이 아닙니다. 이 페이지의 관점들은 제품 정보를 바탕으로 AI가 정리한 것이며, 실제 사용자 후기가 아닙니다.
2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, nao(getnao.io)은(는) 데이터 분석용 AI에 색인된 AI 플랫폼으로 월 9.66천회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -1.45만(-60.1%)입니다. 주요 지리적 시장은 미국(트래픽 점유율 47.6%)이며, 무료+유료, 무료 체험 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 Hex (월 78.27만회 방문), PandasAI (월 6.61천회 방문), Databrain (월 5.88천회 방문) 등이 있습니다.
데이터 웨어하우스를 슬랙에서 바로 조회할 수 있어서 대박입니다.
오픈소스라 커스텀하기 좋아요.
실제 사이트 점검, 요금 구조, 동일 카테고리 기준을 바탕으로 AI가 재구성한 참고 관점이며 개별 실사용자의 후기가 아닙니다.
웨어하우스, dbt 프로젝트, 문서, 비즈니스 정의를 파일 기반 컨텍스트 레이어로 동기화하고 데이터 팀이 관리·버전 관리·테스트합니다.
nao 앱, Slack, Microsoft Teams, Claude에서 에이전트에 질문해 답을 일상 도구 안에서 받습니다.
nao test가 기대 SQL에 대해 주요 질문을 실행하고 릴리스 전 컨텍스트 변경을 점수화하며, 온라인에서는 채팅 리플레이로 디버깅합니다.
분석을 인터랙티브 대시보드, 데이터 앱, 슬라이드용 결과물로 전환해 동료가 그 위에서 이어서 만들 수 있습니다.
코어는 Apache 2.0으로 셀프 호스팅과 코드 열람이 가능하며 pip install nao-core로 설치합니다.
nao는 기존 BI 구도를 뒤집습니다. 애널리스트가 일회성 질문을 하나씩 처리하는 대신, 데이터 팀이 재사용 가능한 분석 에이전트와 조직이 신뢰할 수 있는 컨텍스트 레이어를 구축합니다. 웨어하우스, dbt 프로젝트, 문서를 파일 시스템 형태의 컨텍스트 레이어(config, databases, semantics, tests를 포함한 nao_project)로 동기화하고 에이전트를 배포하면 누구나 자연어로 질문할 수 있습니다. 컨텍스트가 핵심으로, 컨텍스트가 없을 때 약 15%였던 신뢰도가 데이터 모델과 컨텍스트를 다듬으면 약 85%까지 올라간다고 밝히고 있습니다.
에이전트는 편집과 테스트가 가능합니다. nao test는 기대하는 SQL에 대해 주요 질문을 실행하고 릴리스 전에 컨텍스트 변경을 점수화하며, 채팅 리플레이와 컨텍스트 추천은 실제 사용에서 나온 오류와 낮은 평가를 구체적인 풀 리퀘스트로 바꿔줍니다. 코어 제품은 Apache 2.0이라 셀프 호스팅, 코드 열람, 확장이 자유롭습니다. Y Combinator의 지원을 받으며 pip install nao-core로 설치할 수 있습니다.
사용 표면도 다양합니다. 채팅과 스토리를 위한 웹 앱, Slack과 Microsoft Teams에 들어가는 임베드 위젯, Claude 연동을 통해 애널리스트와 비즈니스 사용자가 이미 쓰는 환경에서 에이전트를 만납니다. 인터랙티브 스토리를 통해 비기술 사용자도 통제된 공통 컨텍스트 레이어 위에서 자체 대시보드와 리포트를 만들 수 있습니다.
통제된 에이전트 하나를 배포해 부서장과 CEO가 직접 답을 얻도록 하고, 모든 질문이 데이터 팀으로 몰리는 일을 줄입니다.
nao test로 컨텍스트와 시맨틱 모델 변경을 기대 SQL에 대해 점수화하고, 추천을 풀 리퀘스트로 올린 뒤 사용자에게 공개합니다.
채팅으로 질문하고 자신의 스토리와 대시보드를 만들어 고정해 정기 리포트가 스스로 돌아가게 합니다.
Apache 2.0 코어를 자체 인프라에 배포해 데이터를 내부에 두고 사내 용도에 맞게 확장합니다.
동일한 주요 카테고리에 속한 경쟁 AI 도구의 나란히 보는 텔레메트리 비교
| 순위 | AI 도구 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 직접 유입 비중 | 가격 | 일대일 비교 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | nao | 9.66천 | -60.1% | 직접 유입 39% | 무료+유료, 무료 체험 | 현재 도구 |
| 1 | Hex | 78.27만 | +10.8% | 직접 유입 79% | 무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의, 무료 | vs Hex |
| 2 | PandasAI | 6.61천 | -54% | 직접 유입 41% | 무료+유료 | vs PandasAI |
| 3 | Databrain | 5.88천 | -44.7% | 직접 유입 40% | 무료 체험, 유료, 가격 문의 | vs Databrain |
| 4 | Basedash | 7.55만 | +12.7% | 직접 유입 43% | 무료 체험, 유료, 가격 문의 | vs Basedash |
| 5 | Wren AI | 3.44만 | -8.6% | 직접 유입 36% | 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의, 무료 | vs Wren AI |
| 6 | Fabi.ai | 6.36천 | -12.1% | 직접 유입 39% | 무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의 | vs Fabi.ai |

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