자체 인프라에서 내구성 있는 AI 에이전트를 실행하고 확장
월간 웹사이트 방문 수 추정치
이 도메인의 Similarweb 추정치이며 활성 사용자 수가 아닙니다. 관측 데이터가 있는 월만 표시하며 수집일과 집계 월을 구분합니다.
수집일 2026. 11. 11.
에디터가 매긴 5점 만점 평가이며, 사용자 평점의 평균이 아닙니다. 이 페이지의 관점들은 제품 정보를 바탕으로 AI가 정리한 것이며, 실제 사용자 후기가 아닙니다.
2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, Rivet.dev(rivet.dev)은(는) AI Agent에 색인된 AI 플랫폼으로 월 2.14만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -1.7만(-44.3%)입니다. 주요 지리적 시장은 미국(트래픽 점유율 39.4%)이며, 무료+유료, 가격 문의 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 Dedalus Labs (월 1.6만회 방문), Mastra (월 31.9만회 방문), boat (월 6.69만회 방문) 등이 있습니다.
AI 에이전트 상태 관리에 혁신적인 오픈소스입니다.
컨테이너보다 훨씬 가볍고 빠릅니다.
실제 사이트 점검, 요금 구조, 동일 카테고리 기준을 바탕으로 AI가 재구성한 참고 관점이며 개별 실사용자의 후기가 아닙니다.
모든 Actor가 SQLite 데이터베이스와 파일 시스템을 가지므로 에이전트의 기억과 진행 상황이 별도 DB 없이 재시작과 유휴 후에도 유지됩니다.
신뢰할 수 없는 코드나 AI 생성 코드를 자체 인프라에서 실행하며 네트워크 접근, 파일 시스템 권한, 리소스 한도를 세밀하게 제어합니다.
노드 장애 시 Actor가 상태를 유지한 채 다른 노드로 재스케줄되고, 다단계 작업이 크래시 후 자동 재생되므로 체크포인트 장치를 직접 만들 필요가 없습니다.
HTTP로 Actor를 직접 지정하거나 실시간 WebSocket을 유지하고, React SDK로 컴포넌트를 Actor 상태에 구독시켜 실시간 갱신할 수 있습니다.
단일 무상태 Rust 바이너리로 배포하고 S3 호환 버킷에 스토리지를 두며 OpenTelemetry 추적·지표·구조화 로그를 출력합니다.
핵심적으로 Rivet은 '에이전트마다 컨테이너 하나' 방식을 프로세스 내 프리미티브로 대체합니다. Actor는 별도 컨테이너나 VM이 아니라 기존 Node.js 또는 Bun 백엔드 안에서 실행되므로 공식 수치는 한 자릿수 밀리초의 콜드 스타트와 수백 MB가 아닌 수십 KB 수준의 Actor당 풋프린트입니다. 각 Actor는 기억용 SQLite 데이터베이스를 갖고 파일 시스템과 셸에 접근하며, 유휴 시 잠들고 요청 시 영속 상태를 그대로 유지한 채 깨어납니다.
보통 직접 구축하는 운영 요소도 플랫폼이 처리합니다. 노드 다운 시 Actor를 재스케줄하는 내결함성, Actor가 현재 위치한 곳으로 요청을 라우팅하는 멀티 리전 배치, Actor 정의에서 클라이언트 타입을 생성하는 종단 간 타입 안전성, cron 또는 스스로 설정한 타임스탬프 기반 스케줄링이 그것입니다. 스토리지는 즉시 쓰기를 위한 고속 SSD와 훨씬 저렴하게 기록이 반영되는 객체 스토리지의 두 계층으로 분리되어, 많은 소형 데이터베이스 운영도 경제적입니다.
Rivet은 스스로를 '에이전트 시대'의 인프라로 규정하며 관리형 클라우드, BYOC 방식의 자체 VPC, 에어갭까지 포함한 완전 셀프 호스팅으로 배포할 수 있습니다. Apache 2.0 오픈소스이며 Y Combinator와 a16z Speedrun의 지원을 받고, 널리 쓰이는 코딩 에이전트 및 프레임워크와 통합됩니다.
재시작, 유휴, 노드 장애를 견디는 스레드와 기억을 가진 에이전트를 구축해 장시간 대화가 별도 DB 없이 문맥을 유지하도록 합니다.
네트워크, 파일 시스템, 리소스를 세밀하게 제어하는 샌드박스에서 에이전트가 런타임에 작성한 코드를 재배포 없이 실행합니다.
크래시 후 자동 재생되는 다단계 자동화와 데이터 파이프라인을 내장 cron 및 스케줄링과 함께 운영합니다.
각 Actor에 WebSocket을 유지하고 연결된 모든 클라이언트에 이벤트를 푸시해 멀티플레이어 세션과 실시간 협업 같은 기능을 제공합니다.
규정 준수와 데이터 상주 요구에 맞춰 제어 플레인을 VPC, 온프레미스, 에어갭에 배포하고 데이터를 직접 소유한 버킷에 둡니다.
동일한 주요 카테고리에 속한 경쟁 AI 도구의 나란히 보는 텔레메트리 비교
| 순위 | AI 도구 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 직접 유입 비중 | 가격 | 일대일 비교 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Rivet.dev | 2.14만 | -44.3% | 직접 유입 50% | 무료+유료, 가격 문의 | 현재 도구 |
| 1 | Dedalus Labs | 1.6만 | -54.3% | 직접 유입 39% | 무료 체험, 유료 | vs Dedalus Labs |
| 2 | Mastra | 31.9만 | -5% | 직접 유입 44% | 무료+유료, 가격 문의 | vs Mastra |
| 3 | boat | 6.69만 | +520.8% | 직접 유입 56% | 무료 체험, 유료 | vs boat |
| 4 | InsForge | 6.03만 | -11.3% | 직접 유입 52% | 무료+유료, 가격 문의, 무료 | vs InsForge |
| 5 | Agent 37 | 18만 | +24.2% | 직접 유입 40% | 무료 체험, 가격 문의 | vs Agent 37 |
| 6 | exe.dev | 6.01만 | -26.4% | 직접 유입 68% | 무료+유료, 유료 | vs exe.dev |
AI 에이전트를 잠들지 않게 하는 영구 가상 머신.
무료 / 오픈소스Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observability so prototypes can scale into production.
무료 / 오픈소스Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observability so prototypes can scale into production.
코딩 에이전트가 백엔드 전체를 운영하도록 설계된 에이전트 네이티브 클라우드 인프라
특화 강점AI 에이전트와 신뢰할 수 없는 코드를 위한 안전한 Linux 마이크로 VM 샌드박스
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무료 / 오픈소스Openclaw is an open-source framework for building AI automations that run on your own machine. Messages arrive from WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, or iMessage through a unified router; a programmable workflow engine in TypeScript or YAML decides what happens next; and plugins extend it into 50+ services. It keeps persistent memory across sessions, can browse the web and fill forms, and can read and write files or run shell commands under sandboxing you control. Model choice is open — Anthropic, OpenAI, or fully local via Ollama — all released under the MIT licence.
무료 / 오픈소스Openclaw is an open-source framework for building AI automations that run on your own machine. Messages arrive from WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, or iMessage through a unified router; a programmable workflow engine in TypeScript or YAML decides what happens next; and plugins extend it into 50+ services. It keeps persistent memory across sessions, can browse the web and fill forms, and can read and write files or run shell commands under sandboxing you control. Model choice is open — Anthropic, OpenAI, or fully local via Ollama — all released under the MIT licence.
